AI在医疗保健劳动力准备中的应用AI in Healthcare Workforce Preparation | University of Phoenix

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.phoenix.edu美国 - 英语2026-09-09 04:39:08 - 阅读时长4分钟 - 1617字
亚利桑那大学凤凰城分校的研究人员在AECT 2026在线会议上展示了两项研究:一项探讨人类与AI在复杂认知任务中的协作框架,基于布鲁姆分类法;另一项研究医疗保健行政课程如何整合AI能力,以培养未来专业人才。这些研究旨在推动AI素养、人机协作与劳动力对齐的课程设计。
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AI在医疗保健劳动力准备中的应用

亚利桑那大学凤凰城分校(University of Phoenix)博士研究学院与教育及教学技术研究中心(CEITR)的研究人员,在2026年3月11日至12日举行的教育传播与技术协会(AECT)在线会议上,展示了人工智能(AI)在教育及医疗保健劳动力准备方面的最新研究。

两个研究团队分别分享了关于人类与AI如何在复杂认知任务中协作,以及高等教育项目如何培养医疗保健专业人员使用AI技术的研究。这些报告为全球关于AI素养、人机协作及劳动力对齐课程设计的讨论提供了新的视角。

主要研究成果包括:

  • 基于布鲁姆分类法,构建了理解人类与AI系统之间认知任务分配框架。
  • 将生成式AI整合到复杂学习与问题解决环境中的策略。
  • 基于研究的建议,帮助医疗保健行政课程教授AI能力,为未来专业人士进入AI赋能的工作环境做好准备。

CEITR主任、博士研究学院教授Mansureh Kebritchi博士表示:“AECT会议汇聚了众多顶尖学者,共同推动学习技术的研究。在此论坛分享我们的研究,有助于扩展对AI如何增强人类学习、以及如何培养专业人士负责任地使用AI的循证理解。”

研究探索人类与AI认知协作

在“人类与AI认知分布分类、协作策略及交互影响”专题中,研究人员探讨了AI系统与人类认知在解决复杂问题时如何有效协作。研究团队包括Mansureh Kebritchi博士、Stella Smith博士、David Aiken(DBA)和Kenneth Murphy(DBA),均来自亚利桑那大学凤凰城分校。

该研究以布鲁姆分类法为框架,通过系统文献综述分析了知识处理责任如何在人类学习者与AI工具之间分配。研究人员指出,更清晰的人机协作框架有助于在教育、研究和专业环境中实现负责任的AI整合。

研究考察医疗保健领导教育中的AI能力

第二项报告“医疗保健课程中的AI:为未来医疗保健专业人员应对AI工作场所做准备”探讨了高等教育项目如何培养医疗保健专业人员有效使用临床和行政环境中的AI。研究团队包括Amanda Gabarda(Ed.D., MPH)、Jennifer James博士、Christopher Mosley(DSL)、Thomas Sloan(MBA)和Sisay Teketele(DCS, DM),代表亚利桑那大学凤凰城分校及合作机构。

报告者分享了2025年研究项目的结果,分析了未来医疗保健领导者所需的AI相关技能和能力,以及医疗保健行政课程如何将这些能力整合到课程中。报告强调,医疗保健项目必须不断发展,以确保毕业生具备应对AI驱动的决策、数据分析和数字健康技术的能力。

推动学习技术与劳动力对齐教育的研究

这些报告反映了亚利桑那大学凤凰城分校教育及教学技术研究中心(CEITR)的使命,即通过跨学科研究,调查新兴技术(包括人工智能)如何改善学习成果、教学设计及劳动力对齐教育。

AECT国际大会汇聚了全球的教育工作者、教学设计人员和研究人员,共同分享与教育传播、教学技术和学习科学相关的研究与实践。

关于博士研究学院

亚利桑那大学凤凰城分校博士研究学院专注于当今具有挑战性的商业和组织需求,从解决关键社会问题到开发加速社区建设和行业增长的解决方案。学院的研究项目建立在“学者、实践者、领导者”模式之上,该模式将学生置于博士教育生态系统中心,提供专家、资源和工具,帮助他们为在组织、行业和社区中成为领导者做好准备。通过该项目,学生和研究人员与组织合作,开展可实时应用于工作场所的研究。

关于亚利桑那大学凤凰城分校

亚利桑那大学凤凰城分校致力于创新,帮助在职成年人提升职业生涯,并在快速变化的世界中发展技能。灵活的时间安排、相关课程、互动学习、为学士和硕士学位项目设计的技能映射课程,以及“终身职业服务”承诺,帮助学生更有效地追求职业和个人目标,同时平衡繁忙的生活。更多信息请访问phoenix.edu。

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