通过本每周简报，了解健康科技、数字健康和健康人工智能领域的最新动态。以下是3月16日至20日这一周的新闻。
Perplexity与b.well合作推出AI驱动医疗记录搜索
人工智能搜索引擎Perplexity正在与b.well Connected Health合作，将消费者健康数据整合到其AI驱动的搜索和答案引擎中。
两家公司表示，通过此次合作，用户将能够授权Perplexity通过b.well的国家健康数据网络访问其健康信息，从而使AI的回复基于个人的真实病史，而非泛泛的信息。
b.well运营着一个庞大的健康数据网络，能够通过安全的消费者中介方式，访问来自超过240万家医疗机构和350多家健康计划、实验室及其他来源的健康数据。
b.well Connected Health的创始人兼首席执行官克里斯汀·瓦尔德斯在一份声明中表示：“已有数百万人通过AI咨询健康问题。通过将Perplexity强大的、附有引用的答案引擎与b.well可信的健康数据网络连接起来，我们可以确保这些答案基于个人的实际病史，从而提供更相关、更个性化、更有用的指导。”
该公司表示，通过这一集成，Perplexity用户可以安全地连接他们的医疗记录；提出基于自身健康史的问题并获取结果；更好地理解化验结果、药物和病情；并为就诊做好准备，做出更明智的决定。
用户必须明确授权访问其健康记录，并且可以随时撤销权限。
这一公告是b.well更广泛战略的一部分，旨在推动下一代AI健康助手的发展。这家健康科技公司已签署多项合作，以开放消费者对其健康数据的访问权限，包括与三星电子的合作。通过该合作，Galaxy智能手机用户可以数字方式访问其完整的健康史，并能够通过二维码与参与的医疗机构分享其医疗记录。
该公司还与OpenAI合作，为ChatGPT Health提供健康数据连接基础设施。ChatGPT Health是一项新功能，它将AI聊天机器人与用户的医疗记录和健康应用连接起来，以提供更个性化的医疗问题答案。
b.well也是美国医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）健康科技生态系统倡议的一部分。
Lumeris推出“Ask Tom”初级保健智能分析功能
一年前，在ViVE 2025大会上，价值医疗公司Lumeris为初级保健医生推出了新的人工智能技术，该技术可在患者和人群层面生成个性化的、下一步的最佳行动方案。
这项技术被称为“Tom”，被描述为一种嵌入临床工作流程的“初级保健即服务”解决方案，旨在扩展初级保健团队在患者管理各个领域的能力，包括预防和保健、护理协调、健康社会决定因素、人群健康和慢性病管理。
Lumeris正在通过“Ask Tom”扩展其AI能力。“Ask Tom”是一项由生成式AI和大语言模型驱动的新分析功能。该公司在一份新闻稿中表示，Ask Tom将临床、索赔和运营数据整合到一个统一视图中，使医疗系统领导者能够用日常英语提出复杂问题，并立即获得答案、可视化和建议。
这项新功能的推出正值初级保健面临日益严峻的压力。美国近1亿成年人缺乏初级保健服务，预计未来十年全国将面临近9万名医生的短缺。与此同时，美国正经历一场历史性的人口结构转变。很快，65岁及以上的美国人将多于18岁以下的人口。该公司表示，老龄化人口正在加速慢性病、心血管代谢和肾脏疾病、癌症、神经认知障碍以及行为健康需求的流行，从而增加了对协调、长期护理的需求。
Lumeris的首席医疗和商务官大卫·卡穆什博士在一份声明中表示：“医疗系统领导者需要及时且值得信赖的洞察。通常，关键绩效问题的解答需要多份报告、技术资源和数天延迟。Ask Tom改变了这一局面。领导者可以用日常语言提出问题，了解其组织内部的趋势，并在几秒钟内获得有意义的洞察。随着医疗保健变得越来越复杂，这种速度和清晰度至关重要。”
Ask Tom从Tom平台内集成的临床、索赔、药房和社会决定因素数据中提取信息，为医疗系统领导者和临床医生提供跨临床和运营领域的统一绩效视图。用户可以保持持续的分析对话，探索随时间变化的趋势，并生成可视化图表，帮助将复杂数据转化为可操作的洞察。
该平台还具备智能代理功能，可以持续审查企业数据，检测异常或新兴趋势，并发现改进机会。
Ask Tom目前处于有限预览阶段，计划于2026年更广泛地推出。
医生如何在实践中使用AI：Doximity研究
一项新的Doximity调查发现，医生对人工智能的采用正在迅速加速，94%的医生要么正在使用AI，要么对此感兴趣。
超过一半的医生已经在实践中使用AI，其中三分之一每天使用。只有5%的人表示对使用AI不感兴趣。
AI的使用率从2025年4月群体的47%上升到2026年1月群体的63%，增长了16个百分点。在所研究的15个专业中，神经科医生的AI采用率最高（64%），其次是胃肠病学家（61%）和内科医生（60%）。
Doximity的报告基于在两个研究期间（2025年3月/4月和2025年11月/2026年1月）收集的来自15个专业的3151名美国医生的调查回复。
医生正在广泛的行政和临床任务中采用AI，其中文献搜索是最常见的用例（2026年1月群体为35%，高于2025年4月的22%）。基于语音的文档记录，包括环境监听和AI抄写员，在研究期间从20%上升到29%的医生使用率。
除了这些领先应用之外，医生越来越多地将AI用于写作、研究和行政任务，包括起草患者支持信函和教育材料。根据调查报告，在减轻行政负担相关的领域，增长也尤为显著，越来越多的医生转向AI处理保险函件（如事先授权），以及总结冗长的患者记录。
四分之三（75%）的AI用户医生报告称，AI已经减轻了行政工作量并提高了工作满意度。三分之二（69%）的AI用户医生表示，该技术有助于改善患者护理和结果。
绝大多数（90%）接受调查的医生表示，AI有潜力减少“下班后的工作”，近四分之一（23%）的医生表示它已经做到了。
但调查显示，医生对AI工具仍持谨慎态度，71%的人将AI生成输出的准确性和可靠性列为最关心的问题。
调查发现，其他担忧包括法律和监管不确定性、伦理考量、患者隐私和数据安全、不切实际的行政期望以及行政监控。
Doximity的首席临床体验官阿米特·普尔博士在一份声明中表示：“AI已迅速成为医生日常工作流程中重要的一部分。医生们看到了它在减轻行政负担、提高工作满意度和增加与患者相处时间方面的潜力。但AI在医学领域的未来将取决于准确性、透明度以及强有力的医生领导力。让医生真正参与到AI的开发和部署中，将是释放其在医疗保健领域价值的关键。”
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