一切始于一个普通的诊断时刻：一位经验丰富的肺科医生，目光锁定在一张胸部X光片上，凭借二十多年的经验解读着阴影和条纹，就像阅读地图一样自信。然而，眨眼之间，一个新的竞争者出现了——不是年轻的医生，也不是人类，而是一个经过数百万张图像训练的沉默、计算型智能。它在几秒钟内就做出了同样的诊断。
美国肺科医生Fawzi Katranji博士在TikTok上发布了一段视频，引起了广泛关注。视频的标题直截了当地写道：“我要失业了。”在视频中，他向观众展示了如何传统地分析复杂的胸部X光片——识别肺炎模式、实变，并解读那些几十年来定义他职业艺术的微妙线索。然后，他转向了Lunit INSIGHT CXR，一种基于AI的X光片解读工具。仅几秒钟，该工具就高亮显示了他精心描述的相同诊断，打破了他认为多年的培训能保护他免受未来冲击的幻想。
“这很可怕，”他几乎是笑着说——但这是站在职业悬崖边缘的人发出的紧张笑声。“我花了20年的时间才掌握了这项技能……而AI却在几秒钟内就学会了。”
AI：终极优等生？
人工智能曾被认为是一种辅助工具，是工作流程中的助手。但当助手变成专家——而且更快、更便宜、甚至可能更准确时，会发生什么？
多年来，关于AI取代工作的讨论主要集中在所谓的“简单”工作上——数据录入、客户服务，甚至一些写作角色。人们普遍认为，创意、技术和解释性职业是安全的。医学尤其被视为最后的堡垒之一——需要多年的教育、精确的判断，以及最重要的人类同理心。
但现在，AI已经越过那道篱笆。不仅仅是聊天机器人和文案人员感受到了压力。不久前，马克·扎克伯格宣布Meta的目标是让50%的编程工作由AI代理完成，这对程序员来说是一个打击。现在，医生们也面临着同样的冷酷效率。
医学的模糊未来：人类洞察力 vs 机器速度
对于像Fawzi博士这样的专业人士来说，最令人不安的不仅是AI的能力，还有这对他们身份的影响。他的工作不仅仅是知道肺炎的样子；而是花了多年时间深入、直观、瞬间了解它。似乎这段旅程现在可以在毫秒内被机器超越。
幸运的是，医疗保健领域的监管框架仍然保持了人类监督。执照委员会、患者同意和伦理考虑确保了AI在大多数医院中还不能单独行动。虽然AI可以进行分析，但它无法安慰、背景化或应对诊断的情感重量。
Fawzi博士帖子的一位评论者表达了这种希望：“仅仅因为AI能做到这一点，并不意味着它总是100%正确。”另一位评论者补充说：“我不在乎多花点钱。我宁愿有一个医生和AI一起工作，而不是只有AI给我诊断。”
新同事还是未来的老板？
那么，AI是来取代医生，还是重新定义他们？这是一个困扰着不仅医疗领域，而且所有曾经认为自己太复杂而无法自动化的专业领域的问题。
目前，像Fawzi博士这样的专家可能还不至于交出听诊器，但这种不适感是真实的。AI可能是效率和准确性的福音，但对于那些依赖于现在变得算法化任务的工作者来说，这种繁荣感觉像是背叛。
用Fawzi博士的话来说，半开玩笑半恐惧地说：“所以我要去申请麦当劳的工作了。我希望他们有一些空缺。”
这是否会成为现实，还是只是一种讽刺，取决于社会在未来几年如何选择整合人工智能和人类智能。
Fawzi Katranji博士的病毒式TikTok揭示了AI在诊断胸部X光片方面的迅速准确性，挑战了几十年的医学专业知识。虽然像Lunit INSIGHT CXR这样的AI工具承诺提高效率，但人们对医生未来的作用感到担忧。专家警告说，AI无法取代人类的同理心和判断力，强调了在医学不断变化的格局中平衡技术和同情护理的紧迫需求。
(全文结束)
