女性在怀孕期间接受良好护理的机会更高,前提是使用了AI和其他临床软件工具,一项大型研究综述发现。在发表于《eClinicalMedicine》的一篇论文中,研究人员审查了超过12,000篇论文和87篇文章,涉及不同的AI及相关软件工具,调查其在产科环境中的应用影响。
通过对35项研究的元分析,发现使用临床决策支持系统(CDSS)护理的女性,其改善结果的几率提高了1.69倍,数据涵盖了高收入和中低收入国家的超过520万次妊娠,”伯明翰大学应用健康科学系健康信息学研究研究员尼尔·科克伯恩(Neil Cockburn)表示。“政府已将NHS的数字化转型列为优先事项,以提高护理质量和降低成本,临床决策支持系统将是实现这些改进的关键技术。”
然而,为了确保这些工具按预期发挥作用并跟上技术变革的步伐,需要对其进行全面、严谨和快速的评估。”为了鼓励更安全的产科服务,伯明翰大学、伯明翰健康合作伙伴、基尔大学、华威大学和什鲁斯伯里及特尔福德医院NHS信托的学者们评估了近50种不同类型的CDSS,涵盖49个高收入国家和38个中低收入国家。
研究发现,尽管在每种情况和CDSS实施中存在差异,但大多数情况下都显示出妊娠结果的改善。伯明翰大学健康信息学研究研究员尼尔·科克伯恩(Neil Cockburn)表示:“英国和国际上的产科服务面临巨大压力,这使得提供安全服务变得具有挑战性。我们从医院接收大量来自‘产科安全支持计划’的支持中可以看出这一点。”
“一个解决方案是使用AI及相关软件工具,称为‘临床决策支持系统’,以帮助期待家庭和医疗工作者做出安全的决策,因此我们查看了学术文献中所有关于这些软件的评估。”在布里斯托尔大学领导的一项研究中,试验了一种旨在帮助有剖宫产史的妇女决定是否选择阴道分娩的软件程序。该CDSS通过提供有关风险和益处的有用信息,帮助妇女更加自信地做出决策,同时降低了剖宫产的整体率。
另一项由汤米全国流产研究中心支持的研究试验了一种风险预测模型,能够准确地将妇女分类为异位妊娠的低风险人群,这种情况在某些情况下可能是致命的。这些例子表明,CDSS有可能支持产科护理的临床和个人决策;这是支持未来安全妊娠的重要一步。
研究团队指出,虽然CDSS可以对产科护理做出实质性贡献,但其效果取决于每个独特的情况。作为首个关于CDSS的系统综述,希望这能鼓励对不同CDSS的继续评估,以帮助产科护理领域的临床医生、开发人员和研究人员。
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