杜伦大学数学科学系的研究人员利用人工智能（AI）的力量，升级了一种预测苏格兰紧急住院情况的工具。SPARRAv4（苏格兰患者再入院和入院风险评估第4版）将以更可靠有效的方式向医疗保健提供者提供高风险患者的信息，这些患者在未来一年内可能需要紧急住院治疗。这将帮助苏格兰的医疗保健提供者更好地预测和规划紧急病例，更高效地管理医疗资源。
减轻医疗系统的压力
紧急住院通常占苏格兰所有住院人数的一半左右，给医疗系统带来了巨大的压力。杜伦大学数学科学系的研究人员与苏格兰公共卫生局和爱丁堡大学的专家合作，开发了一种改进工具，以应对这一日益严重的问题。现有的SPARRAv3自2012年起一直在使用，每月计算几乎整个苏格兰人口的数据。为了改进SPARRAv3，研究团队使用了2013年至2018年间收集的480万苏格兰居民的健康记录，这些记录由苏格兰公共卫生局持有，包括医疗保健提供者常规收集的患者历史、处方详情和以往住院记录等信息。
临床医生的重要辅助工具
专家们使用机器学习技术分析了这一数据集，开发了SPARRAv4作为预测患者在12个月内可能需要紧急住院治疗的工具。在预测高风险患者中，SPARRAv4比前一版本正确识别了更多的紧急住院病例。SPARRAv4的校准也更好，这意味着预测的风险更接近观察到的紧急住院模式。研究人员强调，虽然该工具将成为重要的辅助工具，但不会替代医疗专业人员的基本临床判断。苏格兰公共卫生局将开始推广更新模型，并与医疗保健专业人员合作，鼓励其在苏格兰的广泛采用。该研究得到了艾伦·图灵研究所和英国健康数据研究的支持，并发表在《npj数字医学》杂志上。
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