使用人工智能模型可以大大加快绘制个别乳腺癌患者的器官并创建精确的放射治疗计划的过程。研究人员妮恩克·巴克斯（Nienke Bakx）表示，这种方法同样可靠且准确，并且节省的时间对于长期治疗至关重要。
她近年来在卡塔丽娜医院（Catharina Hospital）进行了研究，并于周四在埃因霍温理工大学（TU/e）获得了博士学位。借助新开发的人工智能模型，乳腺癌患者的肿瘤和周围器官的映射可以大部分实现自动化。直到两年前，这项工作还主要依靠手动完成。一旦患者的解剖结构被成像，放射治疗计划（如何最有效地施放辐射以摧毁癌细胞同时保护健康器官）也可以手动创建。
节省半小时
在成功试点后，该系统于2022年5月投入实际应用。当然，放射治疗师和实验室技术人员仍然会检查一切，进行必要的调整并给予批准。巴克斯表示：“最大的时间节省在于自动绘制器官，大约节省了60%的时间。对于绘制肿瘤，节省了约40%的时间。如果用分钟来表示，每名患者可以节省半小时。”
除了绘制肿瘤和器官外，人工智能模型还可以用于创建放射治疗计划本身。在这方面，人工智能的应用也取得了成功：在74%的病例中，人工智能模型能够立即生成可用的放射治疗计划。经过轻微调整后，这一比例增加到86%。
工作压力
巴克斯认为，由于人口老龄化、癌症患者数量增加和人员短缺，荷兰的医疗保健系统正面临巨大压力。“埃因霍温的情况较好，得益于丰特斯大学（Fontys）的医学影像和放射治疗课程，但许多医院仍存在职位空缺。因此，我们必须采取措施应对这一问题，否则工作压力将变得过大。”她对当前形势有很好的解读：“现在使用人工智能：我们需要更多的人来开发这些模型，但从长远来看，我们将需要更少的医疗人员。我认为这一时期及我们所做的所有工作是在为可持续的医疗保健解决方案投资。”
乳腺癌治疗中人工智能模型的成功促使该技术扩展到食道癌和肺癌等其他领域。
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