在一项标志着其致力于重塑生物技术领域的举措中，Triplebar Bio, Inc.（TBB）宣布了一项重要的优先事项调整。在首席执行官 Maria Cho 的领导下，该公司现在正集中资源开发一种预测性基因组语言模型，Cho 将这一创新描述为“生命的预测模型”。该公告是更大战略计划的一部分，旨在利用 Triplebar 的独特能力生成大量与细胞功能相关的全基因组数据。据 Cho 称，这家生物科技公司正在重组以提高效率和精简运营，以实现开发强大生成式 AI 模型的雄心勃勃的目标，该模型旨在彻底改变食品和医药行业。
“现在是将 AI 作为生物学工具的时候了，我们与合作伙伴一起在这个领域处于独特的地位，可以产生重大影响，”Cho 表示，“我们正在重组业务，以适应下一阶段的发展，这涉及利用我们的数据集训练基因组语言模型。”
尽管 AI 驱动的自然语言模型（如 OpenAI 的 GPT-4）和蛋白质模型（如 DeepMind 的 AlphaFold）受到了广泛关注，但基因组语言模型仍然是一个较少为人知的前沿领域。然而，Triplebar 认为这是未来。通过利用其庞大的基因组数据集，该公司旨在解锁前所未有的生物技术可能性。
Cho 对 Triplebar 在 2026 年初创建具有突破性的 AI 模型的能力表示信心，这些模型有可能颠覆全球食品和医疗保健行业。该公司的尖端方法结合了 AI 和生物数据，以产生可能彻底改变食品生产和医疗治疗的结果。
作为战略计划的一部分，Triplebar Bio 正在重组其运营，以更好地适应这一由 AI 驱动的未来。Cho 强调，重组将使公司更加高效和精简，确保其在快速发展的生物技术行业中保持灵活。
“人工智能正在重新定义和重塑世界各地每个行业的每个领域，”她说，“对于 Triplebar 而言，构建世界上最强大的基因组语言模型展示了公司在因技术进步而迅速变化的世界中的适应能力。”
此次重点转移是该公司的一个雄心勃勃的步骤，该公司已经因其在微流体和高速测试方面的创新使用而闻名。Triplebar 的高通量筛选平台使公司能够“微型化进化”，为食品和医疗保健领域的问题创造理想的生物解决方案。
Triplebar 的平台是一个多产品、多垂直领域的引擎，这意味着其 AI 驱动的突破将惠及营养和医疗保健行业。在食品领域，该公司一直在研究生物活性物质和功能性食品蛋白，承诺提供更可持续和高效的必需营养素生产方法。在医疗保健领域，Triplebar 正在开发新型生物制剂，以解决以前无法治疗的目标，为应对最具挑战性的疾病患者带来希望。
通过将生成式 AI 与其专有数据集整合，Triplebar 旨在推动这些领域的边界，使世界更接近一个可持续、高质量食品生产和尖端医疗治疗更加普及的未来。随着 Triplebar Bio 展望由 AI 驱动的未来，其首席执行官对公司实现目标的能力充满乐观。随着重组正在进行，Cho 相信 Triplebar 已经准备好在塑造生物技术未来方面发挥关键作用。
(全文结束)
