塔尔图大学公共卫生研究员劳拉·洛协助开发了能够更早检测心脏衰竭风险的新模型。
爱沙尼亚的心脏衰竭风险通常在晚期才被诊断出来，但两个新模型旨在纠正这一问题。
这里涉及的两个模型均基于标准健康指标。一个用于评估普通人群的风险，另一个则专门针对已有心血管疾病的人群。
总体目标是尽可能早地识别高风险个体，以延缓或在可能的情况下完全预防疾病的发生。
尽管过去已开发出心脏衰竭预测模型，但其中许多模型要么无法用于实际预防，要么由于变量过于复杂（通常在常规医生咨询中不会收集）而效用有限。相比之下，新模型基于大型泛欧数据集，很可能被纳入今年晚些时候发布的欧洲心脏病学会指南。
爱沙尼亚属于欧洲心脏衰竭高风险国家类别。许多西欧国家，如法国、西班牙、挪威甚至英国，都被归类为低风险。然而，"在东欧，大多数国家风险高或非常高，"洛指出。
专家表示，心脏衰竭无论如何都是欧洲乃至爱沙尼亚的重大公共卫生问题。医疗专业人士预测，随着人口持续老龄化，将有越来越多的人被诊断出此类疾病。这反过来又会影响医疗系统和更广泛的公共卫生。"这种疾病不仅极大地影响预期寿命，还影响生活质量，"这位初级研究员指出。
心脏衰竭患者通常会出现呼吸困难和疲劳，日常活动对他们来说常常变得困难，往往需要住院治疗，部分原因在于缺乏早期预警系统。"心脏衰竭通常在晚期才被发现，此时疾病已经相当严重。这意味着预防和早期干预可能具有巨大潜力，而目前这一潜力尚未得到充分利用，"洛说。心脏衰竭的风险因素包括已有的长期高血压、吸烟以及其他与生活方式相关的因素，如体重过重。对于已被诊断出其他心血管疾病的人来说，风险也更高。"通常，如果一个人曾患心脏病发作或中风，发展为心脏衰竭的风险就会增加，"专家补充道。
洛表示，各种估计表明，高达80-90%的心脏病发病率可能是可以预防的。
通过国际合作，洛和其他研究人员开发了两个相互补充的新模型。第一个是SCORE2-HF，如前所述，适用于普通人群——即未被诊断出任何心血管疾病的人。该模型允许评估长达30年的心脏衰竭风险。
"该模型基于医疗保健中常规收集并在定期医生就诊时测量的数据。这些数据包括血压、体重指数、是否吸烟、是否患有糖尿病等等，"洛解释道。
同时，研究人员开发了SMART2-HF模型，该模型针对已被诊断出心血管疾病的人群。
"由于这些个体发展为心脏衰竭的风险相当高，该模型有助于评估谁在未来十年内更可能发展为这种状况。这两个模型共同涵盖了几乎整个风险谱系：从健康个体到心脏病患者。它们可以作为医生重要的决策支持工具，"这位初级研究员解释道。以往预测心血管疾病风险的模型大多忽视了心脏衰竭。例如，欧洲心脏病学会推荐的SCORE2模型预测心脏病发作和中风，但不预测心脏衰竭。新的SCORE2-HF模型填补了这一空白。
高风险并不一定意味着实际发展为完全的心脏衰竭，但同时，这两个模型可以帮助医生了解一个人的风险有多高，并考虑是否需要早期干预来预防疾病。
爱沙尼亚数据在两个模型的开发中发挥了非常重要的作用。在开发SCORE2-HF模型时，研究人员使用了爱沙尼亚独特的BIG-HEART数据库，该数据库包含了人口约130万的国家中约80万人的健康和社会数据。
"这意味着我们将SCORE2-HF模型调整为适合爱沙尼亚的风险水平，因此它已经适合在爱沙尼亚使用。如果没有这一步骤，我们实际上会低估爱沙尼亚的风险，但现在我们已将其调整为适合高风险国家，"洛指出。
此外，研究人员通过使用爱沙尼亚生物银行的数据验证结果，测试了该模型的可靠性。SMART2-HF模型也使用生物银行数据进行了测试。"在我看来，这表明爱沙尼亚数据在国际合作中发挥着非常重要的作用，"洛继续说道。
洛表示，她希望未来这些模型能够出现在家庭医生的桌面上，并且它们很可能也会被纳入欧洲临床指南。"最终，是否使用这些模型由医生决定，但指南确实鼓励使用它们。"
"在某些方面，预测疾病风险就像天气预报：你永远无法100%确定是否会下雨；医疗保健也是如此。然而，我们可以估计疾病的可能性，这有助于人们做好准备并在健康行为上做出改变，以尽可能有效地预防疾病，"洛总结道。
编辑：Andrew Whyte
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