夏洛特——明哈杰·阿拉姆博士正在北卡罗来纳大学夏洛特分校培训新一代研究人员，通过教授工程专业学生使用人工智能保护人们的视力。
“在各种场景下都非常实用，”北卡罗来纳大学夏洛特分校电气与计算机工程系的阿拉姆表示，“初级保健医生或执业护士可以使用该技术将患者转诊给眼科医生（ophthalmologists）。”
阿拉姆正在训练人工智能审查视网膜扫描（retina scans），以识别患者视力出现变化前数年的最细微病变。
阿拉姆说：“除非感觉身体不适，否则人们不会去看医生。对于视力问题，除非看东西有困难，否则人们不会主动寻求眼科医生的帮助。”
阿拉姆解释了该技术如何帮助因经济原因无法获得诊断的患者。
“他们不愿自费支付额外就诊费用，而这类费用往往很高，”阿拉姆说，“不是5美元，而是100美元。因此，大多数资源有限、收入低的人群确实不愿看眼科医生。”
阿拉姆表示，该程序适用于任何拍摄眼部高分辨率图像的扫描设备。
在常规初级保健就诊中，家庭医生或执业护士可对有严重眼疾风险的患者进行扫描，并将图像上传至人工智能系统。
诊所将在几秒内获得分析和可能的诊断结果，及时提醒患者注意糖尿病性眼病（diabetic eye disease）等严重状况。
患者可携带这些信息前往专科医生处接受治疗。
阿拉姆说：“这能确定患者是否应看眼科医生，并为病历提供转诊依据。”
阿拉姆希望该程序未来能获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准。
他认为该技术可有效提供初步诊断或第二诊疗意见。
“最终目标当然是防止视力损伤并尽可能快速地识别疾病，”阿拉姆强调。
阿拉姆表示，其团队正与非营利组织Care Ring合作。该组织为无保险和保险不足的患者提供健康服务。
几个月后，这些医生将能够为糖尿病患者进行视网膜扫描，随后使用北卡罗来纳大学夏洛特分校的人工智能程序进行分析。
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