Shiva Suri 在与担任放射科医生的母亲一起隔离期间，观察到母亲每天的工作中有大量时间浪费在无聊的流程任务上，只有5%的时间用于放射学思考。Suri 当时是一名大数据分析公司Confluent的工程师，他因此创建了New Lantern，这是一家致力于自动化放射学相关繁琐任务（如扫描的3D测量和报告撰写）的初创公司。
Suri 注意到，母亲的工作主要围绕两个软件系统进行：PACS（医学图像的数字图书馆，医生在此查看扫描结果）和报告软件，后者用于将这些图像转化为可操作的诊断。在切换工具时感觉非常笨拙，因此New Lantern将这两个工具整合到了一个平台上。
Benchmark的普通合伙人Eric Vishria表示，他之前考察过其他使用AI进行放射学图像分析的初创公司，但大多数技术尚未成熟到可以替代人类放射科医生的程度。多年来，人们一直预测AI将使放射科医生变得多余，但实际上这些专业人才短缺严重。
Vishria 认为，与其用AI分析图像，不如让AI处理繁琐的任务，让医生专注于他们喜欢且擅长的事情——解读扫描结果。New Lantern声称其软件可以显著提高放射科医生的效率，使他们在相同时间内完成两倍的工作量。
本周三，New Lantern宣布完成了一轮由Benchmark领投的1900万美元A轮融资。New Lantern的目标不仅是借助AI改进放射科医生的工作方式，还确保所有数据存储在云端。据Suri介绍，一些PACS供应商仍然使用本地托管系统，而市场上的主要PACS提供商包括GE Healthcare和Philips。与此同时，Microsoft的Nuance主导着报告软件市场，但Khosla Ventures支持的AI优先公司Rad AI告诉TechCrunch，它已经获得了相当大的市场份额。
尽管如此，New Lantern计划通过其产品彻底颠覆放射学软件市场。“25年前，我们从物理胶片转向了PACS。我们希望成为自PACS发明以来市场最大的演变。”Suri表示，虽然他没有透露具体客户，但一些放射科诊所已经开始使用该公司的产品。显然，他的母亲是New Lantern的忠实粉丝。
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