根据一项在线发表于《临床医学杂志》（eClinicalMedicine）的研究，深度学习结合姿态人工智能（AI）可能为新生儿重症监护室（NICU）提供一种可扩展且侵入性较小的神经遥测方法。纽约市爱因斯坦医学院的Alec Gleason及其同事评估了一种基于AI的计算机视觉方法，该方法通过跟踪婴儿运动来预测NICU中的神经变化。研究分析了来自四个城市NICU的115名矫正年龄小于1岁的婴儿的视频数据（与脑电图同步的视频，共282,301分钟），数据收集时间为2021年2月1日至2022年12月31日。
研究人员发现，通过交叉验证、保留帧和保留婴儿的数据，婴儿姿态被准确预测，相应的接收者操作特征曲线下面积（ROC-AUC）分别为0.94、0.83和0.89。在考虑年龄因素后，中位运动量随着镇静药物的使用而降低，并且在有脑功能障碍的婴儿中也较低。镇静预测在交叉验证、保留间隔和保留婴儿中的表现较高（ROC-AUC分别为0.90、0.91和0.87）。脑功能障碍的预测表现也很高（ROC-AUC分别为0.91、0.90和0.76）。
“我们设想未来系统中，摄像头将连续监测NICU中的婴儿，AI将提供类似于心率或呼吸监测的神经遥测条，并在镇静水平或脑功能障碍发生变化时发出警报。”高级作者、纽约市西奈山伊坎医学院的Felix Richter博士在声明中表示。“临床医生可以在需要时查看视频和AI生成的见解，这将为床边护理提供一个直观且易于解释的工具。”
几位作者是用于监测新生儿精神状态的姿势AI的发明者，并已披露提交了临时专利申请。
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