老年患者使用加速度计在移动健康心脏康复中的依从性:随机临床试验的二次分析
本研究对RESILIENT随机临床试验数据进行二次分析,探讨了老年心脏疾病患者在移动健康心脏康复过程中使用加速度计的依从性与功能能力改善之间的关系。研究采用人工智能聚类算法识别了不同的依从性行为表型,并发现高依从性组在6分钟步行距离测试中平均改善38.5米,显著优于低依从性组。研究表明,基于AI的依从性表型分析能更精细地捕捉患者行为模式,为个性化移动健康心脏康复方案提供新思路,从而改善高风险老年患者群体的康复效果。该研究强调了设备依从性监测对优化远程心脏康复干预策略的重要性,为未来利用人工智能技术提升康复效果提供了实证依据。

