长期护理行业多年来一直在尝试用更少的资源做更多的事情。人员短缺、居民需求日益复杂、文件记录要求不断增加以及监管期望的扩大，创造了一个临床工作者经常在有限资源和时间内被要求完成比以往更多任务的环境。在这样的背景下，关于人工智能（AI）的讨论有时似乎与日常运营的现实脱节。
医疗保健头条新闻充斥着关于AI驱动的文档处理、预测分析、工作流程优化和决策支持工具的故事。虽然这些讨论通常关注创新，但长期护理行业的领导者可能会提出一个更实际的问题：
在一个已经不堪重负的行业中，我们能否承担得起不去探索可能减轻负担的工具的代价？
人员现实
在医疗保健领域，很少有哪个部门像长期护理行业这样面临如此严峻的人员挑战。各机构在照顾需求日益复杂的居民的同时，继续应对招聘困难、留任担忧和人员短缺问题。
与此同时，护士和护理人员被期望管理大量的文件记录要求、质量报告、合规期望、家庭沟通以及跨多个学科的协调工作。结果是，工作人员经常被拉向多个方向。
许多临床工作者进入医疗保健行业是为了照顾人，但一天中的大部分时间却被行政责任所占据，这些责任与他们的注意力竞争。每分钟花在查找信息、定位政策、完成重复性文件记录或管理日常行政任务上的时间，都是没有花在居民和家属身上的时间。
这就是为什么关于长期护理中人工智能的讨论不应该从技术开始。它应该从时间开始。
支持，而非替代
关于人工智能的最大担忧之一是它旨在替代人类。在长期护理中，这种担忧是可以理解的。老年人的护理依赖于临床判断、人际连接、同理心和经验。没有任何算法能够复制居民、家属和护理人员之间建立的信任。长期护理中最有前景的人工智能应用不是那些试图替代人类专业知识的应用，而是那些支持人类专业知识的应用。
在长期护理中，这种支持可能采取多种形式。人工智能工具可以帮助识别居民风险、处理文档、培训员工、检索政策、提供沟通模板和优化工作流程。
这些功能中的任何一项都不会替代专业判断。相反，它们有可能减轻行政负担并改善信息获取，使临床工作者能够将更多时间专注于居民和家属。目标不是减少对护士的需求，而是减少与他们的时间和注意力竞争的不必要任务数量。
审慎前行
以上内容并不意味着长期护理行业应该采用市场上出现的每一项新技术。长期护理行业运营在医疗保健领域中监管最为严格的部门之一。检查准备、文件审查、居民安全、隐私问题和组织责任必须成为每个实施决策的核心。
同时，谨慎和创新不必是对立的力量。组织可以在保持强有力的治理、明确的政策、员工培训和适当监督的同时探索新兴技术。问题不在于每项人工智能工具是否都值得采用——许多工具可能并不值得。更重要的是，长期护理行业能否承担得起忽视那些可能支持日益紧张的劳动力的技术的代价。
人工智能不会解决人员危机，也不会替代定义高质量长期护理的临床判断、同情心和专业知识。但如果实施得当，它可能帮助组织重新获得他们最宝贵的资源之一：时间。
在一个每一分钟都很重要的行业中，任何有助于临床工作者花更多时间与居民相处的工具都值得认真考虑。
惠特尼·威利斯（Whitnie Willis），护理学硕士、注册护士，是奥本大学护理学院的临床助理教授、护士科学家，也是一位前长期护理行业领导者。她的工作重点是劳动力发展、老年人护理以及将人工智能有意地整合到医疗保健和护理教育中。她致力于确保新兴技术能够加强而非替代定义高质量护理的人类判断、人际关系和专业知识。
《麦金太尔长期护理新闻》(McKnight's Long-Term Care News) 客座投稿中表达的观点是作者的观点，不一定代表《麦金太尔长期护理新闻》或其编辑部的观点。
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