约翰·霍普金斯大学外科医生强调人工智能突破,可在医生之前发现胰腺癌Johns Hopkins surgeon highlights AI breakthrough that could spot pancreatic cancer before doctors

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.msn.com美国 - 英语2026-09-25 10:16:00 - 阅读时长2分钟 - 754字
约翰·霍普金斯大学外科医生彼得·A·纳贾尔博士指出,人工智能模型能够比人类医生提前16个月发现胰腺癌的迹象,这种癌症通常在晚期才被诊断,五年生存率仅13%,但早期发现可将生存率提升至44%。此外,AI还加速了药物开发,通过计算机模拟测试潜在疗法,并改善患者体验,例如利用AI医疗抄写员自动记录病历,让医生有更多时间关注患者。不过纳贾尔强调,该技术仍处于早期阶段,需要更多真实世界证据。
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约翰·霍普金斯大学外科医生强调人工智能突破,可在医生之前发现胰腺癌

人工智能正在迅速改变癌症治疗领域,研究人员开发的工具有望比医生提前发现某些最致命的癌症。约翰·霍普金斯大学外科医生兼临床创新副总裁彼得·A·纳贾尔博士做客福克斯商业频道的《与玛丽亚共度早晨》节目,讨论了人工智能如何帮助研究人员改进癌症检测、加速药物开发并提升患者护理效率,同时强调在衡量其全面影响之前,仍需更多真实世界的证据。

纳贾尔指出,近期涉及胰腺癌的研究显示,人工智能模型能够帮助识别那些医生通常需要数十年经验才能发现的模式。胰腺癌是最致命的癌症之一,因为它在确诊时往往已经扩散到胰腺之外。根据美国癌症协会的数据,五年相对生存率仅为13%。但当胰腺癌在扩散前被检测到时,五年生存率可提升至44%。

这种疾病夺走了许多知名公众人物的生命,包括苹果公司联合创始人史蒂夫·乔布斯(死于一种罕见的胰腺癌)、因《辣身舞》闻名的演员帕特里克·斯威兹,以及深受喜爱的《危险边缘》主持人亚历克斯·特雷贝克,凸显了这种难以在早期阶段发现的疾病带来的毁灭性影响。

纳贾尔说:“研究人员能够比人类读者提前16个月识别出胰腺癌的迹象。检测总是能为我们提供更多的治疗选择。”

除了早期检测,纳贾尔表示人工智能还在加速药物发现,使科学家能够在进入实验室测试之前,通过计算机模型测试潜在疗法。他解释说:“许多癌症治疗都涉及找出哪种分子能与特定癌症的相应蛋白质结合。人工智能极大地加快了药物开发速度。”

尽管这项技术引发了巨大兴奋,纳贾尔提醒不要夸大其当前能力。他说:“我们绝对需要全速前进,将这一前景带给临床中的患者。但现在仍处于非常早期的阶段。”

目前,人工智能最直接的好处之一是改善患者体验。纳贾尔表示,AI驱动的医疗抄写员可以在就诊前整理病历,并自动记录问诊过程,使医生减少打字时间,将更多精力集中在患者身上。

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