2024年证明是医疗保健行业转型的一年，因为生成式AI技术继续进步。在Google Cloud，我们看到许多医疗保健客户超越了AI实验阶段，并将生成式AI（gen AI）投入生产。
在最近的一项研究中，我们发现62%的医疗保健和生命科学高管已经将生成式AI用例投入生产，其中74%的人从至少一个用例中看到了投资回报。
这在当前对医疗保健行业来说是一个非常关键的时刻。在最近的一项调查中，医疗保健工作者报告称，行政负担正在导致成本上升、员工倦怠、人员短缺，并降低患者的护理质量。
2025年，生成式AI技术将在帮助医疗保健提供者简化各种行政任务方面发挥越来越重要的作用，使他们能够专注于提供高质量的护理。这一采用的核心有五个主要趋势：多模态AI、AI代理、患者体验、直观搜索和风险缓解。
让我们回顾每个趋势并探索它们对行业的影响。
多模态AI：全面了解患者健康
2025年，我们将看到新的多模态AI解决方案激增。多模态AI指的是能够处理和整合来自不同来源的信息的模型——例如图像、视频和文本。这种能力在医疗保健中尤为重要，因为近90%的医疗数据以图像形式存在——包括X光片、扫描或照片。
为了给医疗保健专业人员提供患者健康的全面了解，AI模型必须结合来自医学图像、患者历史和遗传信息的数据。通过更丰富的数据输入，多模态AI可以帮助提供者做出更准确的诊断，设计更个性化的治疗计划，最终改善患者结果。
例如，拜耳正在开发一个AI创新平台，支持医疗保健开发者构建辅助放射科医生的AI应用程序。通过简化图像分析和自动化任务，该平台旨在提高诊断效率，减少倦怠，最终提升患者护理质量。
AI代理：平衡自主性和监督
2025年，我们将看到AI代理越来越多地大规模部署。当一个AI系统具有自主行动的能力时，它被称为“代理”。对于医疗保健提供者而言，确定哪些工作流程适合代理AI，哪些需要人工监督至关重要。虽然临床工作流程将继续需要人工监督，但许多后台流程——如调度和文书工作——可以通过生成式AI实现自动化。
这将是2025年的趋势，有助于减轻医疗保健工作人员的行政负担。
Highmark Health正在使用生成式AI简化预先授权和理赔处理。通过充当智能助手，其AI解决方案可以预填充表格、分析请求中的潜在问题，并建议相关临床指南以加强提交。这将导致更快的审批和更好的患者护理。
同样，生成式AI可以通过验证资格、审查医疗必要性和计算支付来协助理赔处理，从而提高医疗保健运营的效率和准确性。
全渠道：改善患者体验
2025年，我们将看到更多医疗保健提供者采用全渠道策略，以支持患者与医疗保健系统的各种互动方式。重要的是要通过数字和物理渠道为患者提供个性化护理，如网站、移动应用、呼叫中心以及亲自就诊。
在Google Cloud，许多客户正在部署生成式AI驱动的数字礼宾服务，以简化让患者感到沮丧的任务，如预约安排、账单查询和选择医疗保健计划。通过投资全渠道策略，医疗保健提供者可以减轻行政负担，同时增强整体患者体验。
直观搜索：变革医疗信息访问
医疗保健提供者需要访问最新的医学研究和治疗选项，以提供最佳的患者护理。在进行研究时，传统的关键词搜索由于医学术语和缩写的复杂性而可能具有挑战性。
语义搜索的出现，由临床知识图谱驱动，赋予医疗保健工作者快速轻松地找到增强患者护理建议所需的信息。
在这方面的一个领导者是MEDITECH。它正在将其Expanse EHR引入先进的AI驱动搜索和总结功能，使临床医生能够快速直观地从结构化和非结构化数据源访问全面的患者信息。
例如，临床医生可以使用Expanse EHR的搜索和总结功能即时查看特定部分的过去提供者笔记，如“HPI”或“评估”，并在几分钟内确认患者状况，如败血症或手术部位感染，消除了长时间查阅病历的需要。
增强安全：应对增加的攻击
2025年，医疗保健系统将面临数量和复杂性均增加的网络攻击。组织必须了解这些风险，并充分准备其安全团队。最佳实践包括实施对抗测试和进行红队演习，以准备应对潜在攻击。
好消息是，AI不仅将改变医疗保健，还将增强网络安全行业应对攻击的能力。为了确保AI负责任地实施，提供者必须在AI和网络安全措施上进行投资。
2025年：医疗保健的新时代
AI对医疗保健的影响代表了行业运作方式的根本转变。通过拥抱这些新兴技术并积极应对相关挑战，医疗保健提供者可以减轻行政负担，创建更高效和有效的系统，最重要的是，改善患者护理。
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