人工智能（AI）在医疗领域的整合需要医生的培训才能最大限度地提高其有效性，这是由一项关于Chat GPT Plus的研究所显示的结果。研究发现，Chat GPT Plus在三个医院中并没有显著提高诊断准确性，相较于传统方法。然而，单独使用的AI在这两组中都表现得更好，这突显了其提升患者护理的潜力，但同时也强调了医生需要更多的培训和经验来更好地在实际患者情况下使用该技术。AI应增强而非替代医生，医院应将预定义的AI提示纳入临床工作流程中。
这项研究首次发表在《JAMA Network Open》上。安德鲁·S·帕森斯（Andrew S. Parsons）及其同事来自弗吉尼亚大学健康系统，他们希望确定如何更有效地使用像Chat GPT Plus这样的技术，以避免因医生培训不足而带来的问题。
在研究中，帕森斯和他的同事们让50名家庭医学、内科和急诊医学的医生随机分配使用Chat GPT Plus来诊断复杂病例。25名医生被随机分配，而另一半则依赖于更传统和常规的方法，如UpToDate和Google。研究团队比较了两组的最终诊断结果，发现两组的准确性相似。
然而，Chat GPT Plus单独使用时的表现优于两组，这表明该技术有潜力继续改善患者的护理。然而，这也强调了医生需要更多培训和经验，以便在实际患者情况下更熟练地使用该技术。
“我们的研究表明，单独的AI可以成为一种有效且强大的诊断工具，”帕森斯在一份声明中说，“我们惊讶地发现，加入人类医生实际上降低了诊断准确性，尽管提高了效率。这些结果可能意味着我们需要正式培训，以了解如何最好地使用AI。”
帕森斯和他的团队建议，Chat GPT Plus更适合增强功能，医生不应被该技术取代。他们还敦促医院和医疗机构购买预定义的提示，以纳入临床工作流程和文档中。
“随着AI在医疗保健中的嵌入越来越多，了解如何利用这些工具来改善患者护理和医生体验至关重要，”帕森斯说，“这项研究表明，在优化我们与AI在临床环境中的合作方面，还有大量工作要做。”
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