一个由国际领先的神经肿瘤学研究人员和临床医生组成的多学科团队最近发布了新的良好临床实践建议，这是一套指导方针，旨在确保临床试验结果可靠，同时保护患者权益。这些建议特别关注如何利用人工智能方法更准确地诊断、监测和治疗脑癌患者。
该团队最近在《柳叶刀肿瘤学》杂志上发表了两篇配套政策审查报告，代表了权威的神经肿瘤学反应评估合作组。这个合作组是由国际专家组成，负责制定标准化的评估标准，用于临床试验中评估脑癌的治疗反应。印第安纳大学医学院的Spyridon Bakas是第二篇政策审查报告的主要作者，该报告制定了神经肿瘤学中人工智能的标准、验证和良好临床实践指南。Bakas表示，新建议是对当前标准护理的必要更新，目前的标准护理依赖于个别放射科医生测量肿瘤大小，这决定了治疗选项。然而，这种方法并不理想，因为评估往往具有主观性。每个放射科医生对影像扫描的解读可能不同，导致治疗策略因人而异。
“我们可以利用人工智能更客观地查看肿瘤图像。人工智能程序可以帮助快速确定疾病类型、肿瘤亚型和特定等级，此外还可以帮助跟踪治疗期间病变的进展。”印第安纳大学医学院病理学和实验室医学副教授、计算病理学系主任Spyridon Bakas说道，他同时也是印第安纳大学梅尔文和布伦·西蒙综合癌症中心的研究员。
据该团队介绍，目前已有预测、预后和诊断的人工智能模型和解决方案可供医疗保健从业者使用，但不同机构的使用方式差异很大。“借助新技术，有多种方法可以利用人工智能来评估肿瘤是否在进展或稳定，”哈佛医学院副教授、波士顿布里格姆和妇女医院神经放射科主任Raymond Y. Huang说，“然而，需要有一种标准化的方法来使用人工智能，以准确诊断和治疗患者。”
该团队审查了现有研究文章和出版物，涉及人工智能在该领域的最新进展，以制定这些指南。这些指南在今年芝加哥举行的美国临床肿瘤学会会议上和苏格兰格拉斯哥举行的欧洲神经肿瘤学会年度会议上进行了展示。这些指南还将在11月德克萨斯州休斯顿举行的神经肿瘤学会会议上进行展示。
一些作者的指南包括：
- 使用基于大量且重要的是多样化的患者数据开发的软件。
- 确保定义肿瘤的人工智能模型遵循世界卫生组织的标准。
- 在分析肿瘤图像之前，考虑图像的获取、处理和分割方式。
“这些指南对于确保在英国及其他地区开发的人工智能工具达到严格标准并改善患者预后至关重要，”伦敦国王学院的共同作者Thomas Booth说，“通过这些建议，我们可以朝着更准确、标准化的人工智能应用方向发展，使英国和国际上的临床医生和患者受益。”
由于人工智能仍是一个新兴领域，这些建议是世界上首批关于其在癌症护理中适当使用的建议之一。然而，进一步的研究是必要的。“继续在大型、多样化的患者人群中研究这些人工智能模型非常重要，以不断扩展我们对疾病的了解并改进其使用方式，”Bakas说。
其他研究作者还包括波恩大学的Philipp Vollmuth；科隆大学的Norbert Galldiks；哈佛医学院的Hugo JWL Aerts和Wenya Linda Bi；慕尼黑工业大学的Benedikt Wiestler；威斯康星大学的Pallavi Tiwari和Marwa Ismail；印第安纳大学医学院的Sarthak Pati和Ujjwal Baid；德国尤利希研究中心和亚琛工业大学的Philipp Lohmann；因斯布鲁克医科大学的Martha Nowosielski；纽约大学的Rajan Jain；匹兹堡大学的Rivka Colen；H. Lee Moffitt癌症中心和研究所的Ghulam Rasool和Michael Vogelbaum；杜克大学的Evan Calabrese；加州大学旧金山分校的Janine M. Lupo、Susan M. Chang和Javier E. Villanueva-Meyer；圣克拉拉大学的Hamed Akbari；慕尼黑路德维希-马克西米利安大学的Joerg C. Tonn；伦敦区域癌症项目的David MacDonald；以及宾夕法尼亚大学的Christos Davatzikos。
这项研究得到了美国国立卫生研究院、美国退伍军人事务部、美国国防部、Dana基金会David Mahoney神经影像计划、V基金会癌症研究、欧盟欧洲研究委员会、德国研究基金会等的支持。
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