生成式人工智能技术的部署可能会减轻医生的行政负担，并在未来帮助其做出临床决策，美国退伍军人事务部（VA）的一位AI医疗专家在10月16日表示。在华盛顿举行的2024年谷歌公共部门峰会上，VA首席技术官办公室的数据和AI健康产品负责人Kaeli Yuen表示，尽管生成式AI目前仍处于预试点阶段，但该技术可以帮助应对医疗负担并管理临床医疗数据。
Yuen提到，VA的一个重要优先事项是使用AI记录员，这些记录员可以转录临床会诊并自动生成医疗环境中的笔记，使医生能够更高效地利用时间，不再需要手动阅读和编写这些笔记。“现在他们可以腾出更多时间，增加接诊机会，希望患者能够更快预约到医生，”Yuen说，并指出VA希望在今年年底前推进试点项目。今年早些时候，VA的战略采购中心宣布计划向Abridge AI, Inc.和Nuance Communications Inc.授予单一来源合同，用于开发基于云的环境记录员试点项目。这些合同是在这两家企业赢得VA的AI技术冲刺赛后宣布的。
其他感兴趣的领域包括使用生成式AI从自由文本临床笔记中提取概念——这些笔记通常由医疗从业者输入——以改善临床决策。根据美国国立卫生研究院的数据，大多数临床知识和数据都存储在自由文本笔记中，这些笔记对研究人员来说基本上是无法访问的。“每年、每月、每天都有大量的新医学知识产生，人类不可能跟上这些知识，对其进行解释并应用到实践中，”Yuen说，“因此，这种传统的医疗实践方式将不再奏效。”
Yuen表示，医学的“自然进化”包括引入AI工具来辅助决策，但这带来了伦理挑战，例如当AI工具出错或过度泛化时会发生什么。“我对预测机器学习方法的潜力感兴趣……但我对此也非常谨慎，尤其是将针对特定人群和环境训练的模型结果推广到不同背景的个体时，”她说。虽然机器人不太可能直接给患者诊断，但它们将作为诊断和数据管理过程中的工具。此外，VA还为直接服务退伍军人的员工试点了一种AI工具，该工具可以快速准确地回答退伍军人的问题，帮助他们从军人过渡到退伍军人生活。
Yuen表示，VA对AI的总体态度一直比较保守，直到可以解决诸如AI幻觉等风险。她补充说，尽管VA希望谨慎行事，但也不想“扼杀创新”。“我们的办公室负责AI治理，除了AI试点外，我们治理流程的一个特点是，我们不是阻碍者，不会成为试点项目上线的障碍，”Yuen说，并指出所有VA的AI用例都必须经过治理流程以降低风险。
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