加拿大的医疗技术行业正在迅速发展，有助于缓解有限资源的压力。联邦政府最近提出了C-72号法案，即《加拿大互联护理法》，旨在将个人健康信息带入数字时代。虽然改善医疗保健提供者之间的信息共享可能不是解决加拿大医疗系统所有问题的灵丹妙药，但它确实指出了技术在未来可能发挥的作用，包括私营部门的创新来支持政府主导的倡议。
“在当前时刻，医疗技术初创企业对加拿大至关重要，因为它们能够非常迅速地填补系统中的空白，”Docus的首席技术官兼联合创始人Gevorg Nazaryan表示，“初创企业能够帮助部署可扩展的护理模式，更好地分流患者，并提供更有效的远程护理。”
特别是，数字健康解决方案有助于减少等待时间，减轻前线人员的负担。Docus的目标是通过使用人工智能简化内部流程、行政工作和数据分析，使医生的时间更多用于患者护理，而不是文书工作。“例如，我们平台的采用帮助一家农村诊所提高了运营效率，使其能够在不降低护理标准的情况下服务更多患者，”Nazaryan先生说，“我和我的联合创始人希望构建一个平台，让临床医生能够做出正确和及时的决策，同时消除过程中的所有其他浪费。”
Nazaryan先生坚信人工智能在医疗保健领域的变革力量，这一观点得到了软件公司OSP的医疗保健解决方案副总裁John Russo的认同。“我和我的联合创始人看到了AI和数据驱动解决方案在解决系统中许多低效问题方面的潜力，”Russo先生说，“通过构建如AI驱动的诊断和工作流程自动化等解决方案，我们使医疗保健提供者能够减少行政工作的时间，更多时间用于患者。”
最近的一个突破是为加拿大农村地区的医疗网络开发了一个远程医疗平台。“这些社区通常面临获得专科医生和及时护理的挑战，”Russo先生说，“我们能够将AI集成到平台中，使该网络能够更有效地分流患者，并通过虚拟方式将其连接到合适的专科医生。结果显而易见：减少了等待时间，提高了医疗资源的使用效率，患者结果也显著改善。”更重要的是，这推动了公平性，使农村地区的人们能够获得与城市中心相同水平的护理，有助于减少医疗保健获取方面的不公平现象。
他补充道，灵活敏捷的实验是初创企业能够为更广泛的医疗生态系统带来的贡献。“它们可以更快地进行实验、迭代和规模化。这是它们能够引入数字工具和解决方案的合理定义，这些工具和解决方案可以减轻系统的压力，使事情运行得更顺畅，从而改善患者护理。”
PocketHealth的联合创始人兼首席执行官Rishi Nayyar表示，还需要专门针对加拿大背景的解决方案。“大多数在加拿大使用的医疗技术解决方案都是在美国开发的，它们并不总是与我们独特的医疗交付模式或全民医疗的原则相一致，”他说，“我们看到了一个机会，可以构建一个符合我们系统的加拿大解决方案，并以患者赋权为中心。”
具体到PocketHealth，患者能够访问自己的影像资料，例如，可以避免不必要的重复扫描，从而减少辐射暴露。从系统角度来看，Nayyar先生表示，这有助于减少浪费和行政负担。通过使用提醒和对复杂医学术语的清晰解释，它还提高了随访率。“患者更有能力采取行动，有助于解决目前60%的随访未完成的问题，这往往导致护理延误，”他说，并补充道，用电子记录取代物理影像记录（如存储在CD上的记录）特别有助于偏远社区的患者，他们以前不得不长途跋涉去取回这些记录。“通过在线即时访问影像记录，我们确保这些地区的患者能够快速安全地与不同地点的提供者分享他们的医疗信息，从而实现更及时和协调的护理，”他说，“这一切都是为了为每位患者创造一个更顺畅、更连贯的医疗旅程。”
多伦多大学学者共同创立的ODAIA Intelligence Inc.致力于理解和改进整个患者的医疗旅程。“ODAIA的使命是缩短全球患者的治疗时间，”联合创始人兼首席执行官Philip Poulidis表示，他是一位连续创业者，来自一个医疗世家，父亲曾是多伦多Sunnybrook医院的首席运营工程师。
为了简化复杂的过程，ODAIA使用人工智能和机器学习帮助制药公司向医生推销药物。“销售团队是公司在教育医生关于患者新治疗选项方面最重要的资源，”Poulidis先生说，“销售团队也是公司最重要的投资之一。这是我们的一次‘顿悟’时刻。我们知道，人工智能可以在帮助销售团队找到、接触和教育正确的医生方面发挥重要作用，大幅缩短从诊断到治疗的时间，更快地将正确的疗法带给数百万患者。没有人通过全面利用可扩展的人工智能来做到这一点。”
例如，一位在顶级制药公司工作的销售代表最近向一位医生推销特定疾病的药物。ODAIA的人工智能识别出有一种额外批准的药物可能对医生的患者有帮助，而医生可能并不了解这一点。“这是一个很好的例子，说明ODAIA的人工智能如何确保患者在需要时获得所需的疗法，”Poulidis先生说，并补充道，人工智能使他的公司能够自动化以前需要数月时间才能完成的工作。“以我们与一家专业制药公司的合作为例。我们发现了18,000名之前被忽视的高相关度医生，并发现了200名有潜在患者的医生。结果如何？新开始治疗的患者增加了9%，”他说，“想象一下这种结果在更大规模下的影响，你就能真正理解人工智能如何改善患者的健康结果和健康公平性。”
所有这些创新者最终都回到了患者身上。“我对有志于医疗技术的创始人的建议是始终以患者为中心，从那里倒推，”PocketHealth的Nayyar先生说，“如果你构建了一些真正帮助患者的东西，其他一切都会随之而来。”
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