该活动为演讲者提供了讲解平台，阐述来年现行程序术语集（CPT）的更新内容——CPT常被称为“医学语言”，并说明这些代码如何更新以适应新技术、创新及医学实践的发展。
增强智能（AI）——常被称作人工智能——自然成为活动讨论的焦点。
当前使用的CPT代码超过1.1万个。2025年，代码集进行了多项更新以描述人工智能赋能的医疗服务。CPT代码集的更新由CPT编辑小组确定，该小组是一个独立的、以医生为主导的机构，在数百个利益相关方（包括医学专业协会和行业专家）的输入支持下运作，以确保临床有效性并符合实际实践。
弗兰克医学博士、药学博士指出，尽管人工智能在医疗决策中的应用预计将迎来爆发式增长，“但这些自主设备仍将在审慎医生的判断之下，由医生为其特定患者做出决策。”作为西门子医疗前首席医疗官，弗兰克博士在去年举行的AMA CPT与RBRVS 2025年度虚拟研讨会上发表了这一观点。
弗兰克博士深谙此道。他曾共同主持AMA召集的数字医疗支付咨询小组的AI工作组，该工作组为CPT代码集的附录S提供了内容，而CPT人工智能分类法正位于其中。
该分类法于2022年引入，并已实施于CPT代码中，用于将人工智能医疗服务和程序分类为辅助型、增强型或自主型。此分类基于人工智能应用代表医生或其他合格医疗保健专业人员执行的工作。
2025年新增的代码适用于人工智能增强型数据分析，涉及：
- 心电图测量，0902T。
- 超声心动图测量，0932T。
- 医学胸部影像，0877T–0880T。
- 影像引导前列腺活检，0898T。
这些均为第三类CPT代码，意味着它们是临时性的，用于新兴技术、服务和程序。总体而言，CPT 2025代码集新增内容的30%描述了医学领域的新创新。
“增强型”指人工智能以临床有意义的方式分析或量化数据，但仍需由医生或其他合格医疗保健专业人员进行解读。
鉴于人工智能日益融入临床护理，最新发布的CPT 2026代码集包含了多项针对AI服务的新代码。这些代码支持患者获取创新技术，这些技术通过检测可能被忽视的临床相关数据来辅助医生，或通过分析和量化数据生成具有临床意义的见解以增强医生工作。
新考量：CPT代码集的演进
预计将有更多由人工智能和其他数字健康工具驱动的服务出现，CPT编辑小组已收到来自医疗点服务完全依赖算法分析（无需传统医生工作）的CPT代码申请数量稳步增加。为此，AMA成立了AMA数字医疗编码委员会，由内科医生弗兰克博士和病理学家马克·西诺维克医学博士（前CPT编辑小组主席）共同领导。
西诺维克博士在研讨会上表示：“随着与AI相关代码的不断增加，我们显然需要将专业知识更紧密地融入小组工作，因此成立了数字医疗编码委员会。”作为独立托皮卡病理学集团总裁，他解释道，该委员会总体上向CPT编辑小组提供建议性意见，并致力于在人工智能和数字医疗方面“创建代码集的一致性和可预测性”。
具体而言，委员会专注于：
- 从与美国食品药品监督管理局（FDA）和美国医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）的协调、同步及对齐角度，构建人工智能和数字医疗编码与支付目标。
- 对数字健康代码变更申请进行严格审查。
- 推进一项广泛项目，确保附录S中的人工智能定义在本十年末仍保持时效性。
- 考虑针对自主人工智能和人群健康服务的编码解决方案。
- 提出一项新编码框架供讨论，暂定名为“临床有意义的算法分析”（CMAA）。建议的CMAA代码旨在描述算法处理临床相关数据（如影像或实验室结果）以生成医疗可操作输出的服务，即使在服务点无医生直接参与。
数字医疗编码委员会包括多个医生专业的代表，以及一个正式保留给FDA代表的席位，外加CMS的非正式代表。西诺维克博士表示：“CMS一直在旁听并在必要时提供意见。”
CPT代码如何反映人工智能的影响
在另一场演讲中，弗兰克博士解释了人工智能驱动服务在CPT代码集中如何“通过技术对医生或合格医疗专业人员工作的影响来描述，包括工作量的变化以及服务执行方式的改变”。
他引用了附录S引言中的内容，解释为何“人工智能”一词在分类法和代码集中仍无明确定义。“在医疗保健领域，没有任何单一产品、程序或服务足以或有必要用‘AI’一词来描述其预期的临床用途或效用，”弗兰克博士表示。
他解释道，该分类法旨在描述算法或软件执行的工作。“在CPT语境中使用‘AI’一词，既非旨在涵盖也非限制被描述为机器工作的创新范围，也无意暗示医生将被取代，”他补充道，“恰恰相反——CPT代码的核心功能是描述执行医疗服务所必需的医生工作。”
在观众问答环节，弗兰克博士指出，日常实践中使用数字医疗和AI工具的医生及其他人员正被要求识别编码缺口并提出解决方案，供CPT编辑小组审议。
从人工智能实施到电子健康记录（EHR）的采用和可用性，AMA正致力于使技术为医生服务，确保其成为医生的资产而非负担。
CPT编码实现精准化
CPT代码集继续作为可信基础设施发挥作用，支持透明度、促进适当临床使用，并帮助确保经过验证的高性能算法被纳入护理路径。
这是因为CPT代码由既定的医生主导审议流程创建，并被监管机构、支付方、医生及其他医疗保健提供者使用。第一类CPT代码描述具有广泛临床采用并得到强有力临床证据支持的服务，通常由公共和商业支付方承保，并支持服务整合到常规临床护理中。第三类CPT代码旨在追踪新兴技术和程序，允许收集这些创新的临床效用数据。
CPT代码持续演进
人工智能能力正加速发展，AMA正采取 deliberate 行动确保CPT代码集继续成为动态响应的语言，能够准确描述、区分并支持人工智能驱动医疗保健中的新兴创新。
要及时了解CPT代码集动态，可注册参加CPT编辑小组会议，并在AMA网站上查看该小组对代码申请所采取的行动。
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