据估计，美国有3500万人患有2型糖尿病。其中约20%的人依赖每天注射胰岛素。今天，研究人员发布了一项关于可能影响2型糖尿病发展的生物标志物和环境因素的雄心勃勃研究的旗舰数据集。由于研究参与者包括没有糖尿病的人和其他处于不同疾病阶段的人，早期发现暗示了与先前研究不同的信息网络。
例如，来自参与者家中定制环境传感器的数据表明，疾病状态与暴露于微小污染颗粒之间存在明显关联。收集的数据还包括调查回应、抑郁量表、眼底成像扫描和传统的血糖及其他生物变量测量。
所有这些数据都旨在通过人工智能挖掘新的见解，关于风险、预防措施以及疾病与健康之间的路径。“我们看到支持2型糖尿病患者异质性的数据——人们并不是都在处理同样的问题。而且因为我们收集了如此庞大而详细的数据库，研究人员将能够深入探索这一点。”华盛顿大学医学院眼科教授Cecilia Lee博士说。
她对收集到的数据质量表示兴奋，这些数据代表了1067人，仅占研究预期总参与者的25%。Lee是AI-READI（人工智能准备和公平的糖尿病洞察图谱）项目的项目主任。该计划由美国国立卫生研究院支持，旨在收集和共享全球科学家可以分析的AI准备数据，以寻找健康和疾病的线索。
“这一发现过程令人振奋。”同样是华盛顿大学医学院眼科教授的Aaron Lee博士说，他是该项目的首席研究员。“我们是一个由七家机构和多学科团队组成的联盟，这些团队之前从未合作过。但我们有着共同的目标，即利用无偏见的数据并保护数据的安全，同时使其可供世界各地的同事访问。”
在西雅图、圣地亚哥和阿拉巴马州伯明翰的研究地点，招募者正在共同招募4000名参与者，纳入标准旨在促进平衡：
- 种族/民族（每组1000人：白人、黑人、西班牙裔和亚洲人）
- 疾病严重程度（每组1000人：无糖尿病、糖尿病前期、药物/非胰岛素控制和胰岛素控制的2型糖尿病）
- 性别（男女各半）
“传统上，科学家们研究的是发病机制——人们是如何患病的——和风险因素。”Aaron Lee说，“我们希望我们的数据集也能用于研究健康促进因素，即哪些因素有助于改善糖尿病。我们预计，旗舰数据集将在这两个方面带来关于2型糖尿病的新发现。”
通过从大量人群中收集更详细的数据，他补充说，研究人员希望创建一个人如何从疾病进展到完全健康，或从完全健康进展到疾病的伪健康历史。数据托管在一个自定义的在线平台上，分为两组：一个需要使用协议的受控访问组，和一个去除了参与者HIPAA保护信息的注册公开版本。涉及204名参与者的试点数据发布（2024年夏季）已被全球110多个研究组织下载。研究人员必须验证身份并同意道德使用条款。（有关访问数据的更多信息，请访问aireadi.org。）
AI-READI联盟包括华盛顿大学医学院、阿拉巴马大学伯明翰分校、加利福尼亚大学圣地亚哥分校、加州医学创新研究所、约翰霍普金斯大学、土著生物数据联盟、斯坦福大学和俄勒冈健康与科学大学。该项目位于西雅图UW Medicine的Angie Karalis Johnson视网膜中心。Cecilia Lee持有Klorfine家族捐赠讲席。Aaron Lee持有Dan和Irene Hunter捐赠教授职位。这项工作得到了美国国立卫生研究院（拨款OT2OD032644和P30 DK035816）的支持。作者的利益冲突声明将在已发表的论文中提供，如有需要可索取。
(全文结束)
