大型语言模型（LLMs）在医疗保健环境中具有帮助患者和临床医生的潜力。在伦敦举行的ESC 2024心脏病学大会上，专家们探讨了其潜在应用，包括患者沟通和教育、临床决策支持和行政任务。
然而，会议上的专家也提出了关于可信度、偏见、隐私和安全性的担忧。来自荷兰鹿特丹伊拉斯谟医学中心心血管研究所的罗伯特·范德·布恩博士（Dr. Robert van der Boon）在演讲中讨论了如何利用LLMs改善患者护理。他表示：“随着医疗保健变得非常依赖数据和文本，LLMs通过自然语言处理能力有可能提高效率，同时为我们的患者提供更好的结果。”
对于患者而言，最吸引人的选项之一是与基于LLM的聊天机器人互动，但这些模型可能会开始“幻觉”——提供不正确或不完整的信息，从而产生不利影响。“解决这一问题的一种方法是在让LLMs直接回答患者之前实施人工监督。”范德·布恩博士说。最近的一项研究表明，基于LLM的聊天机器人可以提高医生的效率和医生之间的协议一致性。他还指出，有研究建议LLMs可能比临床医生更具同理心，尽管这些研究的结果应谨慎解读。未来的目标是开发基于LLM的聊天机器人，使患者能够以虚拟形象的形式24/7与医生交谈。“但我们还没有达到那个阶段。”专家补充道。
减少行政工作
范德·布恩博士还表示，这项技术在诊断技能方面也显示出潜力：“LLMs在考试中表现不错，但我们知道从医学院校学习中，回答问题是不同于成为一名医生的。”相反，他解释说，一个关键的受益领域在于减少医生的行政任务，特别是在门诊诊所，一小时的诊所时间会产生多达两小时的行政工作，导致医生的压力和倦怠。然而，实施障碍如模型的准确性、可信度、偏见、安全性和隐私仍然存在。专家表示：“我们需要在实用的前瞻性随机对照试验中证明这些模型的安全性和有效性，然后才能广泛实施。LLMs有潜力彻底改变患者护理，并将在未来不久扩大应用，但挑战依然存在，将其整合到临床实践中需要仔细考虑。”
教育潜力
瑞士洛桑大学医院中心（UHCV）心脏导管室主任斯蒂芬·福尼耶博士（Dr. Stéphane Fournier）在会议上讨论了该技术对心血管教育的影响。他详细说明了LLMs如何提供更好和更公平的信息访问，使学生可以在不担心同伴面前感到不适的情况下提问，节省时间，提供最新信息和语言辅助，促进考试准备，甚至创建临床技能场景。然而，他指出，学生可能会失去沟通能力，并提出问题：“一个知道一切但不再能沟通的人还能成为好医生吗？我们必须记住，与患者和同事的沟通极其重要。”虽然目前没有关于LLMs对心血管教育影响的数据，但他认为这为改善教育提供了巨大的机会。
对科学出版的影响
《心血管研究》杂志主编托马什·古齐克教授（Prof. Tomasz Guzik）探讨了LLMs在科学出版中的挑战和机遇。他指出，科学研究应该具有影响力，并解释说：“为了具有影响力，研究需要可见性。LLM和AI可以帮助作者实现这一点。”他强调了一种观点，即AI可以促进诚信并帮助研究人员“驾驭数字时代”，但也指出了另一种观点，即过度使用LLMs“将导致当前科学过程的毁灭”。证据表明，一些研究人员正在使用LLMs准备科学文献，他认为这可以改善语法、一致性和格式，简化文献搜索和参考管理，还可能增加客观性和减少偏见。古齐克教授是爱丁堡大学心血管医学主席，他补充说，这也有助于持续学习、数据分析和解释。但他也指出，存在风险，包括内容原创性和真实性的丧失、数据可视化的误解、过度使用可能导致合作需求的消失。此外，过度依赖AI可能会导致批判性思维的退化。
简介：
- 罗伯特·范德·布恩博士是荷兰鹿特丹伊拉斯谟医学中心心血管研究所的心脏病学家。他的研究兴趣包括心力衰竭、远程监测和数字健康。
- 斯蒂芬·福尼耶博士是瑞士洛桑大学医院中心心脏导管室的主治医师。他的研究主要集中在冠状动脉生理学，还包括大型语言模型（LLMs）在临床实践中的应用。
- 托马什·古齐克教授是格拉斯哥大学生理学和心血管病理生物学的雷吉斯教授，同时也是波兰雅盖隆大学的医学教授。他的研究重点是血管生物学、高血压和心血管免疫学。
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