在内罗毕举行的“促进卫生与发展领域的人工智能”午宴上，内罗毕大学健康科学学院的荣誉研究员保罗·马查里亚博士介绍了这款名为Meditron的基于网络的大规模语言模型。该模型旨在为医疗保健提供者（HCPs）提供准确且最新的关于青少年和儿童健康的信息。
Meditron项目是一个由学生主导的开放源代码大规模语言模型套件，特别适应于低资源和人道主义环境。该项目通过与全球医疗专业人士以及国际红十字会等人道组织的合作，已经开发了一年多，利用先进的计算能力处理专家设计的医学文献和临床指南。
马查里亚博士表示，该项目已取得显著进展，包括成功实施Meditron和MOOVE评估系统。MOOVE不仅关注准确性，还关注情境适宜性、同情心和与最佳医疗实践的一致性。研究团队通过涉及48名医疗保健提供者和超过460个临床问题的研究，涵盖了HIV、生殖健康、心理健康、营养和1型糖尿病等多个专业领域，进一步完善了AI提供相关和精确医疗信息的能力。
此外，通过三次研讨会进行的利益相关者参与也在讨论青少年和儿童健康的优先领域方面发挥了关键作用。研究方案已提交给肯雅塔国家医院-内罗毕大学伦理与研究委员会，以确保研究过程中的伦理监督。
马查里亚博士强调了确保该工具准确性和伦理性的必要性，他说：“我们的目标是确保这款AI工具不仅具有信息性，而且在伦理上可靠，并符合实际临床需求。我们致力于创建一个医疗保健提供者可以信赖的解决方案。”
他补充说：“我们对这款工具的潜力感到兴奋，它能够弥合知识差距，支持医疗专业人员提供高质量、基于证据的护理。通过确保监管合规并采取以用户为中心的方法，我们希望创造一个真正服务于医疗保健提供者和患者的AI解决方案。”
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