DHL认为，人工智能在创新中的作用对于生命科学和医疗保健物流的长期成功和发展至关重要。（照片：Mary O'Connell/FreightWaves）
芝加哥——最近在DHL四个创新中心之一举行的DHL媒体日活动上，物流技术的创新成为了焦点。此次活动特别强调了人工智能如何在各个行业中革新供应链。对于需要高度可靠、合规和精准的生命科学和医疗保健行业来说，这些进步代表着提高患者结果并优化运营效率的机会。
今年4月，这家总部位于德国的全球物流公司宣布，将在未来五年内投资22亿美元，以升级和优先发展其在生命科学和医疗保健领域的物流能力和足迹。
“当对该行业进行大量投资时，更容易找到合作伙伴来帮助创新，”创新和趋势研究负责人Klaus Dohrmann在芝加哥活动上表示。“这些进步使我们能够依靠内部专业知识，并确定新创新的强大用例。”
DHL投入了大量资源，利用其全球网络来解决医疗产品和制药供应链的具体要求。
在DHL的《物流趋势雷达》中识别出的40个趋势中，人工智能应用对医疗物流尤为重要。在生命科学供应链中使用人工智能解决了多个关键领域的问题：
增强安全性和合规性
Protex AI的合作提供了适用于医疗环境的见解。虽然最初专注于一般工作场所的安全，但这种基于AI的计算机视觉技术展示了视觉监控系统如何识别风险并增强合规性——这是制药和医疗生产设施中维持无菌条件和遵循严格协议的关键因素。
Protex AI的系统使用计算机视觉和AI来分析数据并生成主动安全事件。这些事件可以包括诸如险些事故或不遵守程序等用例。该技术积极观察并评估各种参数，如叉车速度、遵守预定走道、正确使用个人防护装备以及识别受阻路径。
医疗背景下的创新过程
Ernesto Camacho（高级创新经理）概述了DHL的五阶段创新过程，为理解公司在医疗等专业领域如何评估和实施新技术提供了一个框架：
- 发现：通过与医院管理员、制药制造商和临床人员的访谈，识别医疗物流中的痛点。
- 解决方案识别：寻找具有潜在医疗供应链应用的人工智能技术。
- 适应性评估：根据严格的医疗合规要求和投资回报潜力评估解决方案。
- 试点测试：在医疗环境中进行小规模测试。
- 建议：确定解决方案是否符合医疗部署的严格要求。
Camacho表示，这种系统化的方法旨在确保创新解决实际操作挑战，同时满足医疗环境所需的高标准。
实施挑战和变革管理
尽管人工智能在医疗物流中的潜在益处巨大，但成功的实施必须伴随着周到的变革管理和员工参与，DHL表示。
在医疗环境中，临床工作人员、实验室技术人员和物流人员必须无缝协作，因此以人为本的方法尤为重要。DHL因此专注于与技术合作伙伴的协作开发，以确保解决方案适应特定的操作环境，而不是作为一刀切的技术实施。
当被问及团队在过去几年中最自豪的创新时，Dohrmann说：“物联网追踪器的进步：设备从仅提供位置和温度信息发展到现在还能提供冲击通知、湿度、光照和二氧化碳排放信息。”
创新参与经理Emilia Endara表示，她的骄傲之处在于“网络适应性。能够在正常路线之外取药。拥有一个温度追踪设备，知道药品在离开受控环境后仍然安全可用。此外，还有前线的同事们。如此多的包裹能够顺利处理，这始终是一个亮点。”
可持续性也是DHL研究中的一个关键趋势，对医疗物流尤其重要。例如，欧盟委员会指出，“《欧洲气候法》将《欧洲绿色协议》中设定的目标写入法律，即到2050年使欧洲经济和社会实现气候中立。该法律还设定了到2030年将温室气体净排放量至少减少55%的中期目标，相比1990年的水平。”
随着全球医疗和生命科学公司继续前进，可持续性再次成为冷链讨论的主要话题，因为制冷剂和冷却剂正在逐步淘汰，转而采用更清洁的替代品。
随着这些技术的不断发展，它们在医疗物流运营中的整合可能会加速，受到改善患者结果和控制医疗成本双重迫切需求的推动。DHL正在采取一种平衡技术创新与实际实施的系统方法，可能为复杂组织如何在专业供应链中成功采用人工智能提供了一个模型。
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