研究人员使用数字行为健康平台NeuroFlow的数据，确定了睡眠、压力和情绪与自杀意念之间的关联。这项研究发表在《行为科学中的技术》杂志上。
自杀是全球主要的死亡原因之一，尽管有努力解决这个问题，但美国在过去20年的年龄调整后的自杀率一直在上升。NeuroFlow首席医疗官Tom Zaubler博士及其同事写道。
此外，历史上被边缘化的群体，包括年轻女性、黑人或原住民美国人以及LGBTQ+社区成员，受到自杀的影响尤为严重。“美国的精神卫生资源稀缺，大多数县——尤其是在农村地区——严重服务不足，”Zaubler在接受Healio采访时说。“这些地区的临床医生正在做英雄般的工作，但手动识别和及时处理自杀风险是不可能的。”
目前，自杀意念（SI）的检测主要局限于初级保健环境，并且受限于患者在标准评估中的低报告率、自杀意念的自然波动以及自杀过程的速度。研究人员补充说，像NeuroFlow这样的数字行为健康平台可以通过克服社会人口障碍并使用生态瞬时评估（EMA）来持续捕捉和传递关键生理数据（如睡眠质量的变化），从而改进自杀意念的检测，使临床医生能够识别高风险情况并进行干预，以挽救生命。
这激发了研究人员进行一项回顾性数据库研究，基于NeuroFlow收集的主观情绪评分及其与当前自杀意念风险的关系。该研究包括30,725名18岁及以上的NeuroFlow移动应用注册用户。参与者订阅了每日跟踪器，用于记录睡眠质量、压力、情绪、疼痛影响和/或疼痛体验，每个项目都使用了一个从“糟糕”到“极好”的11点顺序量表。自我管理和提供者管理的自伤评估，包括患者健康问卷9（PHQ-9），也被收集并在NeuroFlow中记录。
总体而言，参与者在2021年5月至2023年8月期间共完成了570万个EMA跟踪器。根据NeuroFlow的新闻稿，用户完成情绪跟踪器的可能性显著高于完成临床评估，平均每个临床评估对应18个情绪跟踪器。
根据探索性二项式测试比较严重与非严重的EMA跟踪器得分，研究人员发现严重的睡眠、压力和情绪得分与30天内的自杀意念表达之间存在强关联，而疼痛影响和体验则关联较弱。研究人员指出，这一发现在线性回归分析中仍然成立。
最后，研究人员进行了多水平逻辑回归，控制了个体内部的EMA跟踪器和评估历史。在一个调整了年龄和性别的模型中，情绪EMA跟踪器值每下降一个点，自杀意念风险增加43%（调整后的OR = 1.43；95% CI，1.27-1.62）。类似地，压力（aOR = 1.29；95% CI，1.09-1.53）和睡眠（aOR = 1.24；95% CI，1.11-1.38）得分恶化也与自杀意念风险增加相关。
研究人员指出，该研究有几个局限性，包括人群中可能包含合成用户档案。
“我们的团队认为，减少自杀发生率需要技术进步，使临床医生更容易预测患者的危机时刻，”Zaubler告诉Healio。
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