纽约州立大学布法罗分校（UB）研究人员正利用帝国人工智能计划的超级算力推动社会进步。
由纽约州长凯西·霍楚尔去年宣布的4亿美元州级人工智能联盟——帝国人工智能计划，以UB（纽约州立大学旗舰校，拥有数十年人工智能与数据科学领导地位）为超级计算中心，致力于利用人工智能促进社会发展并推动纽约州创新。
随着帝国人工智能计划首阶段启动，UB研究人员正利用中心的超强计算能力开发突破性技术，旨在缓解美国心理健康专业人员短缺、提升医学影像技术，并帮助包括肌萎缩侧索硬化症（ALS）等运动神经元疾病患者。
"在UB，我们致力于用技术创新服务社会福祉。这些项目将确保研究人员持续突破人工智能边界，最终提升无数人的生活质量，同时在布法罗及更广泛地区创造经济机会"，研究与经济发展副校长韦努·戈文达拉朱表示。
这些项目是帝国人工智能计划的首批成果，参与方包括纽约州立大学其他成员校、纽约城市大学、哥伦比亚大学、康奈尔大学、纽约大学、伦斯勒理工学院、Flatiron研究所和西蒙斯基金会。
以下是UB首批帝国AI项目的重点突破方向：
针对运动神经元疾病患者与心理健康需求的AI项目
计算机科学与工程系教授罗希尼·斯里哈里聚焦于大语言模型个性化领域研究，该技术通过训练模型学习用户偏好与行为特征以优化人机交互体验。
她将利用帝国AI算力开发工具，确保ALS（渐冻症）、脑瘫及其他运动神经元疾病患者平等获得AI技术应用。她正与沟通障碍与科学系教授杰弗里·希金博瑟姆等合作，通过对话式AI增强增强与替代沟通设备（AAC）的功能。
斯里哈里还将运用帝国AI解决美国心理健康专业人员短缺问题，特别是在农村及医疗资源匮乏地区。她将开发个性化大语言模型，帮助心理健康从业者通过对话式AI扩大服务覆盖范围。
AI增强医学影像技术
病理与解剖科学系副教授斯科特·多伊尔将借助帝国AI算力创建辅助诊断工具。该工具通过整合病理报告与基于医学扫描数据训练的图像生成AI模型，生成生物医学影像。未来该技术有望整合遗传数据与医学影像，推动更精准的疾病诊断与监测。
蛋白质结构AI研究
结构生物学系助理教授托马斯·格兰特正开发AI模型SWAXSFold以优化AlphaFold（知名蛋白质结构预测AI程序）。现有AlphaFold难以分析pH值、温度等环境变化对蛋白质构象的影响，而帝国AI强大的计算能力使SWAXSFold能够利用实验数据预测不同环境下的蛋白质结构，为新药开发提供关键支撑。
药物发现AI平台
生物医学信息学系教授拉姆·萨穆德拉拉开发的CANDO模型，运用AI分析数十亿分子相互作用。他正与同系助理教授扎卡里·福尔斯合作开发该系统。虽然核心目标是识别新型治疗药物，但该模型还可应用于研发新型科研探针、试剂、清洁剂、杀虫剂及传感器等领域。
儿童语言障碍AI干预系统
UB统一生物识别与传感器中心首席研究员斯里兰加拉杰·塞特卢尔将利用帝国AI构建具有代理能力的多模态大语言模型。该系统可为语言障碍儿童提供实时交互式语言治疗，作为美国国家AI特殊教育研究院的重要工具，能够根据儿童反应与场景动态实时调整干预方案。
依托UB人工智能积淀推进项目
这些项目建立在UB深厚的人工智能研究基础上，包括开发全球首个自动化手写识别系统，该技术已被美国邮政局和英国皇家邮政采用，累计节省数十亿美元运营成本。
"随着帝国AI投入运行，纽约州正迎来人工智能研究的黄金时代"，斯里哈里表示，"我们如今获得的算力资源以往只有大型企业才能获取。这将重塑竞争格局，催生改变人类生活的突破性发现"。
"这些项目将继续推动人工智能领域突破，最终提升无数人的生活质量，并在布法罗及更广泛地区创造经济机会。"
研究与经济发展副校长韦努·戈文达拉朱
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