达特茅斯学院研究人员对生成式人工智能治疗聊天机器人Therabot开展的首次临床试验表明，这款软件显著改善了参与者的心理症状，相关成果发表在《新英格兰医学杂志》旗下期刊NEJM AI上。试验显示参与者对Therabot的信任和沟通程度，可与精神健康专业人员相提并论。
试验共招募106名来自美国各地确诊重度抑郁症、广泛性焦虑障碍或饮食失调的患者。参与者通过智能手机应用与Therabot交互，既可响应系统发起的情绪调查，也可在需要时主动发起对话。
数据显示，抑郁症患者症状平均减轻51%，达到临床显著的改善水平；广泛性焦虑障碍患者症状减轻31%，相当比例参与者焦虑程度从中度降至轻度，或轻度降至临床诊断阈值以下。饮食失调高风险群体（传统上治疗难度较大）的体态和体重焦虑平均下降19%，明显优于试验对照组。
达特茅斯杰塞尔医学院生物医学数据科学与精神病学副教授尼古拉斯·雅各布森指出："观察到的症状改善程度与传统门诊治疗相当，这表明AI辅助方法可能带来临床价值。虽然无法替代线下护理，但美国平均每名抑郁或焦虑患者对应着1,600名患者需求，我们期待生成式AI能为现有诊疗体系外的大量人群提供支持。"
试验期间，随机分配使用Therabot的参与者获得四周无限制访问权限。该应用会根据对话内容个性化提问，通过标准化问卷评估治疗进展。八周后所有使用者均出现统计学显著的改善，相当于约八次传统治疗会话效果。
值得注意的是，参与者与Therabot建立了类似真人治疗师的"治疗联盟"。75%使用者并非正在接受药物或其他治疗，他们与AI的互动时长平均达六小时。夜间使用量激增现象表明该技术在危机时刻的实用价值，参与者经常主动发起对话而非被动响应。
达特茅斯AI与心理健康实验室主任雅各布森强调："我们的系统采用经验证有效的心理治疗和认知行为疗法最佳实践进行训练。当检测到自杀倾向等高风险内容时，系统会立即触发紧急联系按钮。虽然试验中未出现重大安全问题，但生成式AI在心理健康领域的应用仍需严格监管框架和专家团队实时监控。"
这项突破性研究验证了AI在心理健康领域的应用潜力，但也揭示了自主AI系统在高风险场景下的局限性。研究团队建议将AI治疗定位为真人治疗的补充工具，而非替代方案。
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