都柏林三一学院医学院和ADAPT中心的研究人员与隆德大学合作，在《柳叶刀·风湿病学》上报告了一项重要的血管炎研究突破。这些发现为系统性血管炎这一组罕见且严重的自身免疫性疾病提供了新的诊断和管理见解。
该研究是欧盟资助的FAIRVASC项目的一部分，利用先进的AI和大数据技术应对检测和治疗系统性血管炎的主要挑战。FAIRVASC整合了欧洲各地的血管炎患者登记册，实现了无缝数据共享和更强大的分析，从而加速了研究并改善了患者护理。
研究重点是抗中性粒细胞胞浆抗体（ANCA）相关血管炎，引入了一种新的疾病分类方法，使用的是比以往研究中使用的数据集大十倍的联合数据集。这种访问更大数据集的机会使研究人员能够进行更全面的分析，识别出以前未知的疾病集群。
新的分类系统能够更准确地预测总体生存率和肾功能等结果，为制定更个性化的治疗计划铺平了道路，这可能会显著改善患者的护理。Mark Little教授，都柏林三一学院肾病学教授兼顾问肾病学家表示：“我们的研究表明，通过利用先进的AI系统和广泛的数据集，我们可以揭示这种罕见自身免疫性疾病的新模式，这些模式影响不良结果的概率。这使我们能够将潜在有毒的疗法集中在最有可能受益的患者身上。这种进展只有通过多学科的方法和直接参与有实际经验的患者才能实现，这个合作项目成功地汇集了医学、计算机科学和统计学领域的专家。”
ADAPT首席研究员、都柏林三一学院计算机科学教授Declan O’Sullivan补充道：“我很高兴看到我们团队专注于知识图谱的数据集成研究在推进医学研究方面带来了影响。特别是在这里，将罕见疾病的患者登记册联合起来。”
该研究强调了AI在医学研究中的变革潜力，尤其是在解决罕见疾病复杂性的问题上，以前很难组建有意义研究的大队列。AI有望通过精确检测疾病模式来改变医生对诊断和治疗的方法，这不仅为血管炎患者，也为其他罕见和具有挑战性的疾病患者带来了更好的结果。
这项研究概述了使用现代技术应对罕见疾病领域类似挑战的策略，可能会带来惠及全球许多人的进步。
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