美国国立卫生研究院（NIH）的研究人员开发了一种AI工具，可以将患者匹配到临床试验中。| Dirk Waem/BELGA MAG/AFP via Getty Images
AI 可能会将患者与试验配对
想象一个世界，医生可以给他们的患者一份他们有资格参加的所有临床试验的清单。NIH研究人员为周一发布的一项研究开发的新的人工智能算法可能会使边缘化人群更容易参与尖端研究。
NIH国家医学图书馆和国家癌症研究所的研究人员开发了TrialGPT，这是一种处理患者医疗和人口统计信息并找到他们有资格参加的临床试验的算法。
“我们的研究表明，TrialGPT可以帮助临床医生更高效地将患者连接到临床试验机会，节省宝贵的时间，这些时间可以更好地用于需要人类专业知识的更难任务。”NIH国家医学图书馆高级研究员Zhiyong Lu在新闻发布会上说。
数据隐私：
健康政策专家表示，该工具在试点研究中将匹配时间减少了40%以上，可能有助于缓解困扰临床试验的招募难题，并提高多样性。
耶鲁大学医学院助理教授Reshma Ramachandran博士表示：“始终存在伴随而来的患者数据隐私问题。”
纽约大学朗格医学中心生物伦理学教授Arthur Caplan表示，如果该工具在实际临床环境中部署，确保患者同意其数据用于搜索临床试验将非常重要。
“大多数人会说，‘当然，告诉我。绝对想了解。’”Caplan说，“但可能会有一些人表示不想参与研究，甚至不想收到邀请。”
FDA的观点：
FDA专员Robert Califf上周在米尔肯2024未来健康峰会上警告说，生病的患者希望与人类互动，而且临床试验不能纠正结构性偏见的系统。
“假设你在西弗吉尼亚州的农村地区，需要参加糖尿病试验；可能附近没有内分泌科医生。”Califf说，“因此，我们将不得不在临床试验领域测试这种数字人类界面。”
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