临床记录是患者与医生会面的重要组成部分，但手动记录是一项繁重且耗时的任务。这使医生无法专注于面前的患者，是导致医生认知负担和职业倦怠的主要因素。
在由Solventum（前身为3M Health Care）赞助的《贝克医院评论》（Becker's Hospital Review）9月播客中，Solventum的两位领导——Travis Bias博士（副首席医疗官，健康信息系统）和Daniel Engel（高级产品经理，环境智能解决方案）讨论了对话式和生成式AI技术如何减轻手动临床记录的负担，并支持一系列下游应用。以下是几个亮点：
- 医生几乎将一半的时间用于临床记录。 捕获患者病史、查阅病历、下达医嘱等行政任务非常耗时，以至于医生常常被迫在下班后完成这些任务。这种过度的时间投入减少了与患者的面对面交流时间，导致医生和患者的不满。此外，人为错误可能导致记录不完整和护理缺口。Bias博士总结了医生对其临床记录职责的常见抱怨：“每花一个小时看病人，就要花两个小时在电子健康记录（EHR）中记录他们的护理情况。这不是我上医学院的原因——去勾选框、满足下拉菜单或撰写长篇叙述。”
- Solventum的对话式AI平台可自动从患者与医生的对话中创建临床记录。 该技术利用环境智能、语音理解、生成式AI、自然语言理解、临床智能和深度学习。一旦这些技术自动生成带有患者记录上下文意识的记录，医生可以在EHR中审查记录，根据需要进行编辑并签字确认。除了自动起草临床记录外，Solventum的技术还集成到所有主要的EHR系统中，包括桌面、移动和基于网络的界面。Solventum的解决方案还利用实时、工作流程中的提示，向医生提供主动的临床见解，推动适时的正确行动，从而减少返工。“通过非常有目的性和针对性的方式，这项技术帮助医生首次就完成正确的记录，”Engel说。他指出，由此产生的记录的高准确性和完整性为下游用例增添了价值，例如生成编码建议、支持报销索赔和推动护理质量评估与改进计划。
- 为了推动信任和采用，Solventum的技术向医生展示其工作过程。 高级技术如生成式AI的一个常见担忧是，这种技术容易产生幻觉，可能产生不可靠的输出。为了克服这些担忧，Solventum的技术不是一个“黑箱”，这是对难以理解的AI驱动算法的另一个常见批评。致力于负责任地部署AI，Solventum的技术清楚地映射了其在起草临床记录时所使用的证据，并可供医生审查。“获得信任的一个重要部分是展示哪些证据导致了特定段落的生成，”Engel说。Solventum高度重视消除幻觉。
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