近年来，医疗AI的需求激增。这一趋势短期内不会停止，因为全国四分之三的医疗服务提供者和支付方报告称，他们在过去一年中增加了IT支出。医疗行业的这种对AI的热情已经催生了数百家销售AI驱动产品的初创公司，这些产品面向医疗服务提供者、支付方和生物技术公司。为了获得风险投资，这些AI初创公司必须向投资者证明其价值。
根据Bessemer Venture Partners最近发布的一份报告，未来，提供多模态模型的医疗AI初创公司可能比仅提供单一数据类型的公司更容易赢得投资者的青睐。
报告指出，直到最近，大多数医疗AI模型都是为单一数据类型设计的，例如音频、视频、医学影像、临床记录或可穿戴设备数据。然而，高效的医疗交付通常需要多维度的数据。多模态AI模型之所以吸引投资者，是因为它们可以在广泛的数据模式和应用中运行，报告中写道。
“变化发生得缓慢，然后突然加速。虽然可以理解医疗高管们目前尚未积极推广多模态AI，鉴于其新兴状态和发展中的应用，但随着研究转化为产品，这项技术值得更多关注。”Bessemer Venture Partners的副总裁Morgan Cheatham表示。
多模态AI不同于仅训练于单个数据类型的模型（如专门处理文本的语言模型），因为它能够捕捉医疗和生物医学的丰富多面性。Cheatham解释说：“通过整合多种类型的数据，多模态AI有潜力在复杂的医疗环境中提供更全面的见解和解决方案。”他宣布：“我们预计未来几年将迎来医疗多模态AI的复兴，其应用空间将超越我们之前所见的一切。”
然而，更多的数据集成也带来了额外的风险。Cheatham指出，医疗AI的兴起引发了新的数据隐私和安全问题。监管和法律问题仍然是医疗组织采用AI的主要障碍，43%的提供者和38%的支付方将这些风险视为障碍。“与医疗领域的以往技术变革一样，AI的成功将取决于技术和监管的进步。关键在于整合来自初创公司到财富500强公司，从早期研究人员到医疗高管等多元化利益相关者的见解和解决关切。”他宣布。
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