由伦敦一家医院开发的新人工智能工具可以在短短3秒内评估患者的脑肿瘤扫描，相比之下，放射科医生需要5分钟。伦敦大学学院的研究发现，该工具可以更准确地预测个体患者的治疗结果，而不仅仅是依靠医生。
一项劳动力分析预测，如果在全国范围内部署，该工具可以在未来三年内为NHS节省超过150万英镑。这一发现是在关于如何在医疗服务中部署人工智能的辩论中出现的。部长们希望新技术的推广可以帮助减少等候名单并改善护理。英国约有10,000人患有脑肿瘤，脑扫描是诊断该疾病的关键。放射科医生分析图像以评估和描述肿瘤的位置、大致大小及其与健康脑结构的接近程度。
伦敦大学学院医院（UCLH）和伦敦大学学院女王广场神经学研究所的一个团队对1,172名患者进行了研究，结果显示该工具在所有年龄和性别患者中都具有准确性。首席作者詹姆斯·拉夫尔博士（Dr James Ruffle）表示：“鉴于个体脑肿瘤的影像表现因患者而异，人工智能技术提供了一种创新解决方案，可以增强医疗工作者的数据驱动决策，改善和个性化每位受影响者的护理，几乎不会增加NHS的成本，并在中期内为NHS节省资金。”
英国放射科医生严重短缺，每10万人中只有7名放射科医生，这是西欧最低的比率之一。皇家放射科医师学会警告说，由于人员压力和扫描数量的增加，许多患者不得不等待扫描结果。高级作者哈普里特·海亚博士（Dr Harpreet Hyare），UCLH青少年和年轻成人神经放射科主任，表示：“这项工作展示了真正的前景，使神经放射科医生能够提供准确和量化的脑肿瘤描述。”得益于国家脑部呼吁创新基金的资助，我们现在着手将这一工具转化为临床实践。通过提供可随时间监测的不同脑肿瘤成分的客观量化评估，我们可以使临床医生在关键时间点更有效地规划治疗。
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