一项研究发现，患有多种长期健康问题的儿童在应对身体挑战的同时，还承受着严重的情感压力。
普利茅斯大学（University of Plymouth）领导的研究使用人工智能语言模型，分析了近400名儿科患者及其护理人员在社交媒体上表达的情绪和情感。他们特别希望评估年轻人对其在新冠疫情期间的护理和经历的看法，以及这对他们情感和心理健康的影响。
通过从Care Opinion平台获取的匿名数据，研究人员发现，在所分析的叙述中，几乎94%的评论被归类为负面，而仅有不到6%为正面。超过六成的负面评论被归类为与悲伤相关，恐惧情绪（接近每六条评论中就有一条）也同样普遍存在。
患有癌症、哮喘、慢性疼痛和心理健康问题的儿童表现出尤为显著的情感痛苦，突显了管理多种长期健康问题的情感负担。
研究还表明，新冠疫情加剧了负面情绪，尤其是悲伤和厌恶情绪。患者表达了对医疗系统的不满，而隔离和护理常规的中断则引发了强烈的情感反应。
尽管仅6%的评论被归类为正面，但研究发现，其中大多数与有效的沟通、富有同情心的护理和成功的治疗结果有关。
研究人员表示，这项研究强调了支持管理复杂医疗状况的弱势年轻患者的重要性，并指出需要采用综合护理方法来兼顾身体和情感健康。
这项研究由e-Health（电子健康）教授周尚明（Shang-Ming Zhou）构思并领导，数据分析由MSc数据科学与商业分析学生特米达约·奥鲁瓦拉德（Temidayo Oluwalade）实施，并得到了普利茅斯大学健康技术中心侯赛因·艾哈迈迪博士（Dr Hossein Ahmadi）、康沃尔议会理查德·夏普博士（Dr Richard Sharpe）以及广西大学林火教授（Professor Lin Huo）的支持。
周教授是利用人工智能分析健康数据的公认专家，他表示：“据我们所知，这是首次利用社交媒体数据分析儿科患者情绪和情感的研究。我们的研究结果揭示了患有多种长期健康问题的患者所经历的深刻情感旅程，填补了医疗专业人员和机构的关键知识空白。它还突出了在新冠疫情期间，患有多种健康问题的儿科患者及其护理人员所面临的不成比例的情感负担，表明在公共卫生紧急情况下需要有针对性的干预措施来应对情绪反应。”
2024年以优异成绩毕业的特米达约·奥鲁瓦拉德补充道：“当我处理数据集时，我特别震惊于儿童的情感反应如何与特定的共病模式明确对应——例如，恐惧和悲伤在讨论多次住院或长期用药的人群中尤为突出。最让我惊讶的是，在提及友善员工或成功治疗经历的帖子中，‘满意’和‘惊叹’的频率出乎意料地高。这提醒了我，数字表达不仅能反映痛苦，还能反映出韧性与希望，即使是在患有复杂病症的年轻患者中也是如此。”
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