FDA发布医疗设备人工智能应用指南FDA Issues Guidance on AI for Medical Devices | Ballard Spahr LLP - JDSupra

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.jdsupra.com美国 - 英语2025-08-27 01:45:53 - 阅读时长3分钟 - 1105字
美国食品药品监督管理局发布最终指南,允许医疗设备制造商通过预设变更控制计划(PCCP)在不重新提交审批的情况下更新AI医疗软件功能。该指南详细说明了PCCP合规要求,涵盖变更描述、协议制定、影响评估、网络安全、质量管理体系等要素,并通过案例解析明确适用范围。制造商需在产品描述中标明变更计划,通过数据管理、性能评估和实时监控确保变更安全性。
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FDA发布医疗设备人工智能应用指南

美国食品药品监督管理局(FDA)于周一发布最终指南,解释医疗设备制造商如何通过预设变更控制计划(PCCP)在获得许可或批准后更新人工智能设备软件功能(AI-DSF),而无需为每个变更单独提交上市申请。

该指南实质是指导企业如何获得FDA预先授权未来AI医疗软件更新方案。PCCP方案需与510(k)、De Novo或PMA申请同步提交,经FDA审查通过后,企业即可按计划中的数据管理、训练测试、标签更新、网络安全等质量体系流程实施变更。变更必须严格按授权计划执行,任何未列入计划的修改或无法满足既定标准的变更仍需重新申报。该指南无约束力,基于FDORA第515C条制定,适用于AI医疗软件功能的变更管理。

合规PCCP要素:

  • 变更描述:明确限定性、可验证的具体变更(如性能提升、输入兼容性扩展),说明变更性质(自动/手动、全局/本地)、频率及适用范围
  • 变更协议:包含数据管理(多中心隔离测试集、偏差缓解策略)、模型再训练(变更范围、触发条件)、性能评估(研究设计、验收标准)、实施流程(部署机制、用户沟通、网络安全验证)
  • 影响评估:分析单次及累积变更带来的益处与风险,特别是潜在偏差和安全风险,需提供验证方案确保变更后产品在目标人群中的安全性

标签与透明度要求:需在说明书中注明设备含机器学习功能及授权PCCP信息,每次更新需同步更新标签,包含变更内容、支持证据、受影响输入/输出参数等。公开设备摘要需包含PCCP概要,新版本设备需分配新唯一设备标识(UDI)

网络安全与上市后监测:更新流程需包含网络安全风险管理,制定真实世界性能监测计划(包含触发条件、监测频率、回滚机制)以检测不良事件或亚群性能变化

质量体系要求:所有PCCP实施必须符合QMS质量管理体系,2026年2月2日起需符合ISO 13485标准。对于PMA申请,若生产控制不符标准将被拒批;510(k)申请若存在重大QSR缺陷可能不予审批

PCCP使用规范:仅当变更符合授权PCCP描述且严格按协议执行时才无需重新申报,否则需按FDA设备修改规则重新评估。偏离PCCP可能导致设备被认定为掺假或标签错误

适用场景示例

  • 合规案例:重新训练患者监护模型以减少误报
  • 非合规案例:新增预测性声明
  • 合规案例:扩展皮肤病变检测工具至符合摄像头标准的智能手机
  • 非合规案例:增加热成像功能或转向直接面向患者的应用

企业应对建议

  1. 评估产品路线图是否适合PCCP框架
  2. 提前构建数据管道和验证协议
  3. 制定版本控制与用户沟通方案
  4. 确保质量管理体系符合ISO 13485标准
  5. 通过Q-提交程序提前与FDA沟通高风险设备变更
  6. 制定参照器械策略

【全文结束】

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