来自学术界、临床护理、工业界和政府的专家聚集在华盛顿特区大都会区，探讨人工智能(AI)和机器学习如何从早期科学发现到实际临床护理快速重塑儿科健康。
由儿童国家医院和弗吉尼亚理工大学主办的第三届儿科健康人工智能研讨会突显了儿科健康人工智能创新中心日益增长的势头，这是一个旨在汇集研究人员、计算数据科学家和临床医生以加速AI驱动创新的协作倡议。
在弗吉尼亚理工大学位于亚历山大的学术大楼举行的研讨会上，展示了儿童国家医院和弗吉尼亚理工大学如何帮助引领围绕儿科AI未来和开发专门针对儿童（而非简单地从成人医学中适应）的技术的国家对话。尽管儿童占人口的四分之一以上，但他们仅占AI研究的2.4%。
"儿童健康为人工智能提供了一些最重要和最复杂的机会，"儿童国家医院首席研究官Catherine Bollard表示，"但只有当AI开发基于真实的临床环境并由患者、家庭和护理团队的需求驱动时，才能取得有意义的进展。这就是使这种合作如此重要的原因。"
在过去三年中，儿童国家医院和弗吉尼亚理工大学之间的AI健康科学研究合作伙伴关系已经发展成为一个广泛的努力，以构建基础设施、研究管道和转化路径，能够将儿科AI创新从概念转化为临床影响。
在战略合作伙伴关系和多年合作项目的基础上，研讨会组织者宣布了儿童国家医院与弗吉尼亚理工大学儿科健康AI创新中心的启动和持续支持，将世界级的临床和计算专业知识联合起来，以改善儿童和青少年的健康和福祉。
"历史上，儿童在AI研究中代表性不足，尽管他们的生理、疾病模式和发育需求根本不同，"儿童国家医院谢赫扎耶德儿科外科创新研究所的首席研究员兼AI研究部门主任Marius George Linguraru表示，"我们有机会从一开始就正确地构建儿科AI，通过专门针对儿童并在儿科临床环境中开发和验证这些技术。"
组织者表示，推进儿科AI将需要儿科临床医生、生物医学研究人员和机构间AI专家之间的密切合作。
"儿科健康为人工智能提出了最复杂的挑战，从有限的数据到快速变化的生物学，"弗吉尼亚理工大学桑加尼人工智能与数据分析中心主任、大学杰出教授Naren Ramakrishnan表示，"在过去的两次研讨会中，我们已经看到了儿童医院和弗吉尼亚理工大学之间成功的合作伙伴关系出现，我们希望在此势头基础上，继续建立更多的合作和关系。"
对儿童国家医院的领导层来说，研讨会不仅仅是一年一度的聚会。它反映了儿童国家医院作为儿科AI创新和转化研究领先中心的地位。"人工智能将在儿科医学的未来发挥重要作用，"Bollard说，"我们的责任是确保这些技术以深思熟虑、道德的方式开发，最终改善儿童和家庭的生活。"
演讲者分享了AI如何应用于儿科研究和临床护理的示例。
"AI在儿科医疗的提供和整个生态系统中都发挥作用，从基础发现科学到转化再到临床实施，"VTC弗林生物医学研究所执行主任兼健康科学与技术副总裁Michael Friedlander表示，"我们需要在各个层面接受AI，从基础科学家到转化研究人员再到临床医疗提供者。我们的机构将继续做出重大承诺，推动这项工作向前发展。"
"我们正处于儿科医疗、发现、转化和实施的一个极其令人兴奋的时期的边缘，"Friedlander说。
研讨会的主旨演讲来自亚马逊网络服务儿科首席医疗信息官Rod Tarrago，他探讨了AI和先进技术如何通过改善患者结果和患者体验、降低成本和支持临床医生福祉来支持医疗保健的"四重目标"。
高级研究项目署-健康弹性系统项目经理Erika Kim介绍了该机构的儿科护理扩展计划以及如何在美国范围内扩展数据和知识网络。其他受邀演讲者，德克萨斯大学健康中心的Kirk Roberts和德克萨斯贝勒医学院的Ananth Allapragada分别讨论了临床笔记中的自然语言处理和AI自动化。
弗吉尼亚理工大学首席健康科学增长与创新官Sally Allain主持了第二场会议，重点讨论儿科护理扩展计划和为癫痫和临床应用提供动力的系统。该大学健康科学规划与战略副主管Sarah Clinton主持了第三场会议，重点介绍AI如何帮助研究人员发现有关疾病生物学和风险的新见解。
演讲者强调，尽管围绕AI的热情持续增长，但在儿科医疗中成功实施取决于确保工具可靠、安全并集成到临床工作流程中。
弗吉尼亚理工大学的研究人员研究了如何部署机器学习方法来加速和提高基础发现的精确度，例如在分析儿科癫痫障碍、监测患者大脑中的化学活动以及早期识别罕见疾病（包括儿科免疫学障碍）方面，而儿童国家医院的合作者则讨论了评估为儿科心理健康环境设计的AI工具以及改善急诊科环境中的医疗保健获取的方法。
研讨会还反映了围绕儿科AI研究不断扩大的全国生态系统，包括行业领导者、联邦机构和学术机构的参与。
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