在最近一次我们LinkedIn页面上的民意调查中，我们向观众询问了他们认为负责任的人工智能（AI）在医疗保健领域面临的最大障碍是什么——是法规不足、支持安全采用、数据偏差还是缺乏证据和评估？
结果显示，“支持安全采用”位居榜首，获得了41%的选票，许多数字运营和数字战略的领导者选择了这一选项。排在第二位的是“法规不足”，获得了25%的选票，主要来自合规和项目管理领域的人士。
“缺乏证据和评估”紧随其后，获得了22%的选票，主要是经验丰富的产品研发和产品经理的选择。“数据和数据偏差”则获得了13%的选票，主要由负责实施和业务变革经理及首席业务分析师选择。
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此外，我们最新的HTN Now网络研讨会，在Restore Information Management的支持下，探讨了AI技术的实际应用，涵盖了实施、采用、数据角色、政策、法规、评估和最佳实践等主题。通过专家小组的帮助，我们还深入研究了一些AI在健康和护理中的具体应用实例。
英国政府最近宣布拨款8260万英镑用于三个项目的研究资金，其中两个项目正在利用新兴技术如AI来对抗癌症。这包括PharosAI项目，旨在整合NHS和生物银行的数据；以及Bind Research，利用AI学习目前难以药物治疗的蛋白质规则。
莱斯特大学医院NHS信托和北安普敦郡大学医院NHS信托集团已加入欧洲负责任AI网络。据报道，他们已经开始试验环境语音技术，用于记录患者咨询笔记，同时开发AI在临床编码中的应用，并测试AI翻译平台。
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