GE医疗（纳斯达克代码：GEHC）宣布了一个新的AI创新实验室，旨在加速公司内部早期概念的AI创新。这些项目是GE医疗更广泛的AI和数字战略的一部分，该战略专注于将AI集成到医疗设备中，开发增强整个护理过程和疾病状态决策的AI应用，并利用AI支持更好的结果和运营效率。公司的云技术投资支撑了这一战略，提供了推动大规模AI发展的计算能力。
“AI创新实验室揭开了我们在医疗创新前沿工作的面纱。在GE医疗，我们不仅在开发技术，还在探索AI如何赋能医疗的新途径。例如，通过Health Companion项目，我们正在评估如何应用代理AI，将多学科医疗团队的临床知识和问题解决见解带给医生，帮助他们采取行动，”GE医疗全球首席科学和技术官Dr. Taha Kass-Hout表示。“我们今天展示的开创性项目只是我们正在进行的一些创新，这些创新得益于我们的AI和云计算能力。我们将继续收集客户的反馈，寻找帮助他们将AI应用于健康数据的方法，并将信息转化为可操作的、提升护理的策略。”
GE医疗的AI和云相关研发工作旨在重新定义临床医生的日常体验，通过创造新的概念来提高诊断的准确性、减少行政负担，并确保每位患者都能获得最全面、个性化的护理。以下是这些概念项目的几个例子：
- 将多学科团队的知识带给医生指尖的代理AI：Health Companion项目探讨了由多个专家组成的代理AI（如基因组学、放射学、病理学等）是否可以帮助医生简化临床决策，提供更个性化的护理。该项目的愿景是让这些代理协作分析多模态数据，主动生成治疗计划建议，并根据新信息不断调整。例如，GE医疗正在探索多代理AI是否可以区分治疗引起的预期症状和作为疾病进展信号的相同症状，如癌症扩散，并在适当的时候向护理团队发出警报，提出下一步建议。Health Companion旨在提供类似于由专业临床医生组成的多学科护理团队的合作和讨论。该项目正在构建中，以纳入安全性和可解释性原则。
- 使用AI更好地预测三阴性乳腺癌复发：GE医疗正在支持埃默里大学温希普癌症研究所进行的研究，重点是早期预测三阴性乳腺癌的复发。三阴性乳腺癌是最具侵袭性的乳腺癌亚型，但缺乏预测其复发的工具。目前，多达50%的早期三阴性乳腺癌患者（I至III期）会经历复发。该研究的目标是使用深度学习评估包括基因组学和病理学信息在内的多模态数据，调查AI是否能更好地预测复发的可能性，并帮助护理团队制定治疗计划和监测时间表。这项研究得到了美国国立卫生研究院的资助（NIH Grant# 1R01CA281932-01A1）。埃默里大学的Sunil Badve博士是首席研究员（PI），GE医疗的Soumya Ghose博士是共同研究员（Co-PI）。
- 创新解决方案以改善母婴护理：与分娩相关的可预防风险是当今女性面临的最紧迫的健康问题之一。GE医疗正在直接与医疗系统及其护理团队合作，开发解决这一挑战的解决方案。例如，GE医疗正在开展一项护理伴侣计划，探讨生成式AI如何减少搜索数据和寻找最佳实践的时间。通过大型语言模型驱动，该计划旨在进一步探索如何使护理团队快速找到标准护理协议和临床定义的信息，并使用历史和当前的多模态数据生成患者总结，以便在交接和护理过渡中使用。
- 研究多模态X射线基础模型：GE医疗正在开展一个研究项目，创建一个基于120万张来自身体各部位的匿名PHI-free X射线图像的全身基础模型。该模型在关键任务上显示出巨大的潜力，包括分割、分类和视觉定位。该项目还尝试让模型自动化生成医学报告并将图像转换为文本，以加速放射科医生的工作流程，目标是减轻护理团队的行政负担。GE医疗在这一领域的研究旨在通过提供高效的可靠工具，减少医疗专业人员的认知负担。该模型的开发得益于GE医疗与亚马逊网络服务的战略合作。
- 帮助放射科医生扩大乳腺筛查规模：在美国，约90%的筛查乳腺X光片是正常的，但放射科医生没有高效的方法快速区分明显正常的扫描和可能可疑的扫描。GE医疗正在开发这个基于云的AI概念，探讨基础模型如何帮助临床医生快速识别正常的乳腺筛查检查，使放射科医生能够更多时间专注于可疑病例。随着各国面临放射科医生短缺的问题，GE医疗旨在与战略和临床合作者合作，在这一领域取得进展，以提高准确性、扩大筛查规模并改善这种关键预防护理的全球可及性。GE医疗正在开发涵盖成熟度和市场准备度范围的AI赋能创新。例如，GE医疗已向美国食品药品监督管理局（FDA）提交了一份510(k)，请求批准一种新的解决方案，以满足护理母婴的临床医生的需求。这种AI赋能的胎儿心率解读功能（FHR AI，FDA 510(k)已提交）应用深度学习处理波形数据，分析胎儿心率。该功能旨在识别胎儿心率的加速和减速事件，帮助护理团队快速了解婴儿的健康状况，改进目前高度手动和主观的任务。
这些项目展示了GE医疗正在进行的开创性工作，该公司结合了125年的创新传统和初创企业的活力，致力于解决医疗行业最紧迫的挑战。GE医疗多年来一直在投资AI，并连续三年位居FDA AI赋能设备授权名单之首，共获得80项授权。
欲了解更多关于这些项目的信息，请访问GE医疗在2024年10月20日至23日在内华达州拉斯维加斯举行的HLTH 2024大会上的AI展馆第3816号展位，或访问
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