在经历多年对被动式人工智能的探索后，如今已进入更高自主性的时代，谷歌云医疗健康全球总监Aashima Gupta表示，问题已不再是"是否采用AI"，而是"如何实施"。
Gupta在Google Cloud Next 2026独家访谈中概述了AI如何迅速融入临床工作流程——并非通过自上而下的压力，而是由一线需求在很大程度上影响了AI系统在整个行业的交付方式，其工具旨在减轻造成医护人员疲劳的工作负担。
例如，自动化护士交接记录可以在每天数以万计的交接中，每次节省几分钟，从而为实际的患者护理腾出大量时间。
Google的医疗AI愿景几乎完全集中在行政管理领域
但真正的变革尚未到来，它存在于Gupta所描述的医疗健康领域的"智能体时刻"。AI智能体不再仅仅是辅助人类，而是开始协调整个工作流程，在不同系统间进行推理，适应上下文并执行多步骤流程。
"这些是智能体——它们不会疲倦，"她补充道，强调了将重复性行政任务交给自主系统处理的能力，使临床医生能够专注于高价值、以人为本的护理工作。
在仍由传统系统和纸质记录主导的行业中，"智能体"已成为关键。Gupta认为，现代AI智能体现在可以将电子医疗记录、影像系统、实验室和保险平台等系统连接起来。
尽管医护人员通过在个人时间使用消费级产品对AI辅助越来越接受，但谷歌云深知，AI在医疗领域广泛采用的真正挑战在于信任，而非能力。
数据驻留、可审计性和基于角色的访问控制对于使AI在医疗保健领域取得成功都至关重要——医疗保健是监管最严格的行业之一，也是最有可能从正确部署的AI中受益的行业之一。
Gemini不想要你的患者记录，但Google希望帮助你通过你的诊所连接到它们
展望未来，Gupta设想了一个未来，即每位患者都可以通过自己的医疗服务提供者、医院或诊所获得AI助手。她解释说，Gemini的强大功能还不够，谷歌无法访问你的个人记录（也不想要这些记录）。
但对于可以完全避免诊所就诊的超个性化医疗建议，量身定制的AI聊天机器人正是目标所在。
至于规模较小的医疗服务提供者，Gupta的信息很明确："加入竞技场"。现在就开始围绕高频率、低风险的工作流程进行早期试点实验，获得内部专业知识，然后在此基础上进行扩展。
最终，Gupta认为AI是临床医生的容量引擎，而不是替代在以人为本的行业中工作的人员。
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