Google AI概览是Google搜索中的一项功能，它使用大型语言模型(LLMs)，特别是Google的Gemini模型，生成搜索查询的简明摘要。该功能旨在简化复杂查询，减少打开多个标签页的需求，并帮助用户快速理解某个主题或做出决策。
因此，Google AI概览代表了医药行业搜索方式的重大转变，从传统的基于链接的结果转向AI合成的摘要，为用户提供效率和清晰度——但同时也带来了关于准确性、隐私和内容可见性的挑战。
EVERSANA INTOUCH的《2026年医药行业AI概览报告》涵盖了Google AI概览领域的快速演变，显示AI概览现在在75%的医药搜索中被触发——较去年有显著增长。与此同时，尽管顶级位置的自然流量受到重大冲击，但在AI中被引用的品牌却获得了巨大的点击率(CTR)提升。
为了深入了解，pharmaphorum采访了EVERSANA INTOUCH的SEO和GEO负责人、副总裁Josie Black。
问：用一句话描述过去一年Google AI概览领域的快速演变。
Josie Black：过去一年，Google已从外部链接目录转变为AI驱动的回答引擎，AI概览(AIOs)现在在75%的搜索中充当医药发现的前门和守门人。
问：今年研究中增加的一个关键内容是"扩展查询"(fan-out queries)——它们是什么，为何重要？
可以把扩展查询视为AI的隐形发现层。当用户进行搜索时，AI会动态地将该查询分解为后台搜索，代表用户收集和综合信息。
这很重要，因为回顾过去几年的关键字策略，一个品牌可能认为他们已完全优化了用户搜索的内容，但他们可能忽略了AI平台用来合成答案的查询和信息，从而限制了品牌可见性的潜力。
发现是非确定性的。AI可以根据上下文实时生成后续调查或子主题（这就是"扩展"的含义）。要在AI搜索中获得可见性，品牌必须在这一隐藏的发现层中也表现出色。
问：正如您所指出的，约75%的医药关键词会触发AI概览。请解释这意味着什么。
传统的线性转化漏斗已成为过去。AIOs在存在时会减少点击量，即使品牌被引用为来源，因为它们在用户看到网站之前就提供了全面的答案和品牌可见性。在2025年，当普及率仅为50%时，品牌可以优先优化那些不触发AIO的关键词。如今，这一空间正在迅速缩小。品牌必须要么优化AIO，要么接受AI可能在没有他们输入的情况下塑造品牌形象。
问：AIO普及率逐年上升，以及AI/LLMs进行的隐藏后台搜索所增加的数据层，证明了GEO/SEO比以往任何时候都更加重要。如何构建最佳SEO基础以获得最佳GEO可见性？
要构建最佳基础，SEO/GEO不应再被视为孤立的渠道策略，而应作为可发现性所需的基础架构来接受。SEO/GEO是通过技术优化、站外品牌建设（包括社交媒体、Reddit、YouTube和链接建设）、高质量内容和强大用户体验，为机器和人类发现提供内容优化的引擎。
问：所有这些如何影响更大的医药营销生态系统？
AI搜索已成为数字生态系统中的一个关键步骤。这是人们体验数字世界方式的基础性变革。AI中介化是现实，AI正在决定谁被发现或不被发现。搜索不会消失，但它变得更加分散，有更多被发现的机会。
传统搜索、AI搜索和社交媒体都是潜在患者和医疗保健专业人士发现和与品牌、产品和信息互动的途径。这一演变突显了打破单一渠道孤岛的重要性。
SEO/GEO必须与公关、内容策略、开发、社交媒体和整体数字营销相结合，才能产生最大影响。
关于受访者
Josie Black是EVERSANA INTOUCH的副总裁兼SEO和GEO负责人。Black帮助生命科学品牌提高其数字可发现性，并通过现代搜索渠道将患者与关键健康信息连接起来。作为经验丰富的搜索营销领导者，她以在技术和患者护理交叉点推动数字创新、情境化AI策略和有机增长而闻名。她拥有搜索引擎优化、生成式AI平台和全渠道策略的深厚专业知识，帮助组织将复杂的算法挑战转化为可扩展的、以患者为中心的结果。她在EVERSANA INTOUCH多年致力于推进数字战略，并就AI对医药营销的影响撰写行业思想领导力内容。
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