医疗补助削减在即 首席信息官精打细算每一分技术投入CIOs make every tech dollar count as Medicaid cuts loom

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.beckershospitalreview.com美国 - 英语2026-07-22 15:45:29 - 阅读时长5分钟 - 2255字
面对即将实施的医疗补助削减政策,美国多家安全网医疗机构的首席信息官正重新评估技术投资策略。他们聚焦于能提高运营效率、减少行政负担且具有明确财务回报的技术方案,特别是在人工智能辅助文档记录和患者服务方面的应用。这些机构强调在资源紧张的情况下,技术投资必须紧密围绕质量、成本、患者体验和医护人员体验这四大目标,确保技术真正服务于医疗使命而非成为负担,同时避免扩大健康不平等现象,尤其关注低收入、非英语母语人群的医疗可及性。
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医疗补助削减在即 首席信息官精打细算每一分技术投入

在菲尼克斯马里科帕县的公共安全网系统Valleywise Health,技术决策必须附带财务案例才能获批。这种严谨性早于当前的财政环境,但随着医疗补助资金削减的实施,系统为应对后续变化做准备时,这一原则变得更加严格。

Valleywise Health高级副总裁兼首席信息官斯蒂芬妮·海恩斯表示:"面对当前的财务压力,我们必须用更少的资源做更多的事情。因此,当我们决定投资什么并推进什么项目时,必须从财务角度思考。"

Valleywise Health处于一个特别脆弱的位置,该系统约一半的收入来自医疗补助或支持其教学项目及无保险/保险不足患者护理的补充资金。《一大美好法案》(One Big Beautiful Bill Act)下的覆盖范围削减预计将使更多患者从有保险状态变为无保险状态,这恰好在资金紧缩的时刻增加了需求。

海恩斯女士在最近的"Becker's Healthcare Podcast"访谈中表示:"在安全网医疗机构中,随着医疗补助覆盖范围的变化,人们可能失去保险成为无保险者,这意味着将有更多人来到我们的医疗机构。"

这种预期驱动了两项投资优先事项。首先是减少临床医生的行政负担——这不仅仅是一项生活质量倡议,更是一项运营举措。在一个预期患者量增加的系统中,临床医生花在文档记录上的每一小时,都是无法用于患者护理的时间。

她说:"对我们来说,这实际上意味着专注于能够减少摩擦的领域,以及那些能带来强劲财务回报的事项,无论是自动化我们之前由人工完成的工作,还是确保我们提供有助于留住所需员工的技术和功能,这样我们就无需在这些领域进行替补招聘或持续招募。"

减少行政工作可以释放容量,释放的容量可以在不增加人手的情况下吸收更多患者,而能够从事其专业训练工作的员工更有可能留任。

海恩斯表示:"减少这些负担可以释放容量,并减轻我们在工作中面临的认知负荷。我们的团队成员及其时间是我们最宝贵的资源之一。"

洛杉矶AltaMed Health Services的高级副总裁兼首席信息官雷·洛也在进行类似的计算。AltaMed是美国最大的联邦合格健康中心,在80多个地点为50多万患者提供治疗。许多患者不说英语,且收入集中在联邦贫困线200%或以下。加州的医疗补助扩展过去曾将保险覆盖范围扩大到身份未确定的移民患者,但新的联邦要求正在设定许多患者无法达到的资格门槛。然而,作为社区健康中心,AltaMed仍有责任为所有人提供医疗服务。

洛先生告诉Becker's:"我们如何仍然能够提供医疗服务?我们不想倒退。我们如何用技术包裹患者?我们如何提高生产力,从而在不降低质量或参与度的情况下实现成本净减少、改善和节约?"

AltaMed依靠Epic作为其电子健康记录(EHR)平台来推动转型。洛先生正在该基础设施上部署一系列AI赋能工具,包括环境文档平台和笔记摘要功能,这些工具吸收临床医生的行政工作,将时间重新导向直接护理。目标是扩展现有员工队伍能够完成的工作。

他表示:"我对笔记摘要非常兴奋,它能帮助医生获得多次诊疗的摘要,而无需像以前那样通读全部内容。还有文本辅助、服务级别和编码、起草患者指导等功能。这些都是为了帮助我们的医护人员。"

部署什么技术的纪律性与工具本身同样重要。洛先生在任何技术推进之前,都会根据与组织四重目标(质量、成本、患者体验和医护人员体验)相关的已记录、可衡量的用例来衡量每一项拟议投资。

他说:"我认为'闪亮硬币'的时代正在过去。当我们审视所需的纪律性,特别是从治理角度来看时,我们有与具体可衡量结果相关的用例。"

AltaMed已使用Epic的分析和外展基础设施识别并接触需要服务的患者,在结直肠癌和乳腺癌筛查率方面取得了可衡量的改善。该组织还优先关注主要为非英语母语患者群体的健康素养差距,使用技术赋能的外展方式以患者的母语连接他们获取医疗服务。

Valleywise的另一个关键优先事项是消费者数字层。该医疗系统正在投资让患者能够自助预约、导航等候列表并更高效获取医疗服务的工具。但该系统服务的人群使这比标准的数字前端部署更加复杂。安全网人群特有的语言障碍和连接差距意味着错误的工具,如果没有足够的背景信息就部署,可能会扩大它本应弥合的不平等。

海恩斯表示:"我们试图解决的问题是,我们如何影响这种可及性?我们如何改善健康公平?我们如何确保在部署技术时,我们是在弥合差距,而不是为这个特定人群扩大差距?"

无论是关于AI、EHR优化还是访问工具的讨论,每个决策都是围绕提供护理的临床医生和接收护理的患者做出的。这一指导原则塑造了她对Valleywise AI机遇的看法。海恩斯并不怀疑AI的潜力,但她对行业中的一个模式持谨慎态度,这对财务资源有限的医疗系统尤其有害。

她说:"过去使用某些工具时,有点像在旧流程上叠加新技术。我认为我们在某些领域已经变得陈旧。但凭借AI的能力,这是一个全新的领域。我们能够做一些以前无法做到的事情。"

医疗行业如何围绕这一领域在覆盖政策、法律框架和立法方面构建环境,将决定技术实际能走多远。

海恩斯表示:"我非常感兴趣的是,我们如何不只是进化我们已经做的事情,而是真正革新我们提供医疗服务的方式。"

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