波士顿讯——美国医疗系统正通过聚焦于自动化行政负担、让临床医生专注于患者护理的无缝透明工具来扩展人工智能应用。与此同时，与会专家在HIMSS医疗健康AI论坛上表示，他们正在思考如何利用AI为所服务的患者更好地设计医疗服务交付模式。
该论坛由HIMSS首席科研官安妮·斯诺登主持，周四举行的"企业级AI——构建医疗转型的协同战略"专题讨论还探讨了如何降低AI成本并将投资更好地与业务战略相结合。斯诺登与Lulav AI首席AI官兼HIMSS美洲咨询委员会成员尼克·亚茨基、杜克大学医疗系统首席健康信息官埃里克·潘以及哈肯萨克梅里迪安医疗健康集团首席创新与商业化官桑德拉·鲍威尔-埃利奥特共同参与了讨论。
从左至右：HIMSS的安妮·斯诺登、杜克大学医疗系统的埃里克·潘、Lulav AI的尼克·亚茨基以及哈肯萨克梅里迪安医疗健康的桑德拉·鲍威尔-埃利奥特在HIMSS医疗健康AI论坛上发言。（照片：HIMSS Agaton Strom提供）
最有效的医疗系统AI战略聚焦于无缝透明的工具，因为这符合人类发明的本质。"我们始终致力于自动化那些人类不愿执行的任务，"亚茨基指出，"例如我们不愿徒手挖地，于是发明了犁。那些机械性、无需我们耗费时间的事务——正是我们自动化的目标，AI是自动化的新一层级。"
从患者视角看，"医生在幕后处理的事务正是需要自动化的部分，"亚茨基强调，"当我们探讨什么有效什么无效时，正是AI创新使这些互动变得无缝流畅——那些透明的、甚至看不见的环节。"他认为"这些透明环节真正成为AI的关键项目"。
"我们面临巨大机遇，可真正深入患者端AI领域，"潘表示，"杜克大学已在多个前沿领域推进实践。"在建立线上患者社区及患者门户网站后，该医疗系统开始思考如何通过移动技术更好促进患者获取服务。"现在我们正考虑如何应用ChatGPT——是否应该推出聊天机器人？"潘坦言杜克尚未找到答案，但确认患者常选择便捷性胜过实体接触，因此该系统已大力推行虚拟初级医疗服务。
"我认为最令人兴奋也最具挑战的机遇在于，利用当前危机时刻和这项卓越技术提供的机会，与患者共同重新思考和设计医疗服务模式。"潘补充道，过去几年医疗行业"用AI在边缘进行微调，这有助于建立信任，该领域仍需大量工作。但现在是我们所有人思考如何以不同方式提供医疗服务的时刻。"
亚茨基指出，未来本地桌面硬件可能降低AI成本。"虽然单个AI令牌成本在下降，但新模型使用的令牌数量显著增加，"他表示，"通过摆脱对云消耗模式的依赖，组织可在桌面端获得'无限令牌'，这不仅改变成本结构，也重塑AI安全架构。"
在构建AI商业案例时，亚茨基还警告避免依赖"节省工时数"指标来证明投资合理性。在面临严重劳动力短缺的医疗行业，节省2万工时可能成为裁员借口，而非让现有员工支持更多运营量。
"投资回报率问题包含两个维度，"亚茨基解释，"一是创收能力，二是降低间接成本。处理新业务时，这本质不是AI问题而是业务问题：您的业务能否支撑更多业务量？能否驱动更多业务？能否提升产能？"他强调，"AI扮演着极其重要的角色——消除后台那些系统强加的'任务、烦扰'，让护士、医师和医疗团队专注于他们最擅长的工作……提供优质护理。"
AI还可用于赋能患者成为自身护理的积极参与者。"我们需要与患者共同设计新医疗系统，"潘指出，"历史上患者一直是医疗系统中最未被充分利用的资源。"鲍威尔-埃利奥特补充道："正如我们反复强调的，AI并非照料患者的主体，照料患者的是医护人员。在这种情境下，必须更敏锐地关注如何以不同方式支持这种互动。"
她指出，供应商往往为"技术娴熟人群"设计工具，因为这能最快证明财务回报。他们可能过度简化软件，仅聚焦易于量化的行政任务。"营收周期管理、通过流程自动化提升效率——这就是为什么供应商（如果冒犯敬请谅解）聚焦这些元素，因为他们能销售这些产品，"鲍威尔-埃利奥特解释道，"因为通过指标可清晰看到改进前后的对比。"她坦言这给推动关键指标——临床结果、患者满意度、再入院率降低等——带来挑战。
"在我看来这关乎人，"斯诺登总结道，"技术仅仅是工具之一。核心问题是改造必须服务于我们服务对象的系统，而你只能通过与他们合作而非替他们做主来实现这一目标，尤其面对广泛差异性时。这并非医疗行业一贯的设计理念——我们往往过于教条化。或许这种转型机遇应始于人们当前所处的位置，与他们紧密合作达成他们想要的未来。这是一个高度个性化的议程。"
安德烈娅·福克斯是Healthcare IT News高级编辑。
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