根据今天在2026年美国临床肿瘤学会(ASCO)年会(摘要9000)上公布的一项新研究，由宾夕法尼亚大学Abramson癌症中心(ACC)和佩雷尔曼医学院的研究人员领导，关于人工智能(AI)及其对癌症研究和治疗影响的在线信息对患者和公众来说十分有限，且现有的网页和视频大多质量低下、难以阅读，并经常忽略AI使用的风险。
随着人工智能越来越多地融入癌症研究和患者护理，并被患者用于理解他们的诊断、治疗选择和预后，这项研究突显了创建更易获取、高质量资源的机会。
"在临床中，我们经常听到患者询问我们AI工具告诉他们的某些内容，因此我们知道患者正在使用这种新兴技术。临床医生习惯于向患者教育治疗的风险，但不习惯教育在癌症护理背景下使用AI工具可能带来的错误信息风险。我们的目标是了解患者在寻求使用AI了解其癌症护理信息时会在网上找到什么。"
——该研究高级作者、血液肿瘤学研究员Henry Litt医学博士
关于人工智能和癌症护理的大多数在线信息质量低下且难以理解
由内部医学住院医师Pearl Subramanian医学博士领导的研究团队，使用常见的癌症和AI相关关键词，通过Google和YouTube搜索筛选了前320个网页和视频。网络内容包括从新闻文章到医院和医疗机构网站发布的故事，以及政府机构和医学会发布的教育资源、网红视频等。
在删除与AI和癌症护理无关和/或不是面向普通受众的内容（例如学术论文）后，52个网页（Google搜索结果的31%）和29个视频（YouTube搜索结果的19%）被纳入最终分析。该团队使用经过验证的工具评估网页的可读性，并从消费者健康信息最佳实践的角度评估网页和视频的整体质量。他们还追踪内容是否涵盖了关键的AI安全概念，例如临床监督的必要性或不准确性的可能性。
样本中只有17个网页（33%）和7个视频（23%）被认为是高质量的。虽然美国医学会(AMA)和国家卫生研究院(NIH)建议消费者健康信息的阅读水平为6-8年级，但网页的平均可读性为大学水平。只有15%的网页提到了AI幻觉的风险。
许多讨论AI安全实践的资源是从AI如何融入临床护理的角度出发的——即医生和医院如何使用AI工具——而不是指出患者作为技术直接用户所面临的风险。
例如，如果患者向聊天机器人询问他们正在经历的治疗副作用是否正常，它可能会给出经过充分研究的准确答案。或者，它可能会产生幻觉（编造）信息，导致患者忽视潜在的严重副作用，而不是与他们的护理团队讨论。或者，在没有患者病史的情况下，聊天机器人可能会错过可能改变其回应的重要背景信息。
"虽然我们总是会建议患者将其护理团队作为有关其护理信息的主要来源，但我们认识到患者也一直会咨询其他资源，"Subramanian说。"我们知道患者将使用AI来询问有关其癌症护理的问题，他们应该能够获得帮助他们学习如何安全使用这些工具的资源。"
改善面向患者的AI和癌症护理资源的机会
作者表示，这些发现为卫生系统、癌症中心和肿瘤学组织提供了一个明确的行动号召，即为患者开发高质量、通俗易懂的资源，并为这些资源的开发制定标准，包括适当的阅读水平和包含安全信息的最佳实践。
"鉴于我们搜索的项目中只有四分之一被认为与患者相关，而在这些项目中，只有三分之一是高质量的，患者可能会难以找到有用、通俗易懂的信息，"该研究的合著者、担任GU肿瘤学David J. Vaughn医学教授并在该研究中担任教师顾问的Ronac Mamtani医学博士说。"随着AI进一步融入肿瘤学，患者教育应作为AI实施策略的关键部分优先考虑。"
【全文结束】