德克萨斯州奥斯汀，2024年10月28日 /PRNewswire-PRWeb/ — Med Claims Compliance (MCC) 上周在其位于德克萨斯州奥斯汀的总部接待了国会议员杰克·伯格曼（R-MI），美国密歇根州第一选区的代表。伯格曼议员是一位为退伍军人医疗和政府系统效率发声的积极倡导者，他亲自了解了MCC的专有解决方案如何改变临床文档、编码和合规性，特别是对联邦支付机构如医疗保险和退伍军人健康管理局的影响。
MCC的技术独特地结合了人工智能（AI）和人类参与的机器学习（HITL），彻底改变了医疗索赔的处理方式。通过将人类专业知识融入机器学习过程，MCC确保临床文档和索赔的编码具有无与伦比的准确性，减少了医疗服务提供者的行政负担，提高了患者护理的质量。
“我们非常荣幸能有伯格曼议员来访，亲眼见证我们的技术如何塑造医疗文档的未来，”Med Claims Compliance创始人兼首席执行官约翰·布赖特说。“我们的目标是减少医疗专业人士和支付者的成本、低效和行政负担。”
“我在这里看到的是医生与患者互动中必要的一步，”伯格曼议员在MCC的独家演示会上表示。“患者将会看到医生确实在倾听他们。”
在访问期间，伯格曼议员由彼得·F·德米特里上校（医学博士、公共卫生硕士、FASMA，已退休）进行了MCC的人工智能和机器学习技术的全面演示，德米特里上校担任MCC的首席医疗官。这场演示会吸引了许多来自全国各地的知名医生，展示了这项突破性技术如何使医疗提供者能够轻松捕捉并正确编码患者就诊情况，而无需提供者的干预或编辑。这项技术旨在提高编码和合规性，减少提供者的倦怠，优化收入周期管理，这是医疗保健中最容易出错的任务之一。
“我在这里看到的是医生与患者互动中必要的一步，”伯格曼议员说。“患者将会看到医生确实在倾听他们。”
MCC的创新方法已经引起了主要医疗保健机构的关注，包括医疗保险和退伍军人事务部，这些机构正在利用其解决方案优化医疗保健的交付。该公司的独特AI技术确保了100%准确的医疗记录，使医疗保健提供者能够更自信、高效地工作。
“这项技术让我们找回了时间和生活质量，同时提高了当前医疗系统剥夺我们的护理质量，”达拉斯的董事会认证妇产科医生马克·J·戈达特博士说。“所有其他系统都无法自我纠正，但MCC可以在问题出现前就进行纠正。”
戈达特博士继续说道：“MCC技术的法律性是无与伦比的——这些记录包含了患者和医生的文档，永远无法更改。这是一个早就应该推出的产品。”
“我们记录这些数据的全部原因是了解之前的医生做了什么。如果记录的数据存疑，或者医生已经退休，我可能无法了解他的意图，”德州眼科咨询公司的董事会认证眼科医生菲利普斯·柯克·劳尔博士说。“在医患关系中，我希望像对待自己的患者一样治疗他们——这项技术让我可以毫无疑问地做到这一点。”
前退伍军人事务部副部长托马斯·G·鲍曼在演讲中谈到了退伍军人事务部的现状，强调了组织在当前环境下的运营需求，特别是在透明度方面的需求日益增长。“这对我来说是一段宝贵的时间，”伯格曼议员总结道。“这是为了患者的更好结果。我不知道有任何医生不希望他们的患者有更好的结果。”
关于Med Claims Compliance (MCC)：Med Claims Compliance (MCC) 解决了医疗行业最大的挑战之一——低效且易出错的临床文档和计费流程。在一个越来越依赖AI的行业中，MCC以其人类参与的机器学习（HITL-ML）技术脱颖而出，确保AI由人类专业知识引导，防止昂贵的错误。经过十多年的开发，MCC成功与主要机构合作，包括医疗保险和退伍军人事务部，简化医疗保健操作，减少提供者的倦怠，改善患者护理。通过将创新与准确性相结合，MCC帮助医疗保健提供者应对合规和收入管理的复杂性，确立了其在医疗保健领域负责任AI的领导地位。了解MCC如何在日益AI驱动的世界中改变医疗保健的交付、处理和支付方式。
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