一项新的研究发现，当使用AI来辅助诊断时，癌症诊断的准确性可能会降低，因为人们过度依赖AI而不是自己的判断。这项由华威大学心理学家进行的研究发表在《心理科学公报与评论》上，要求受过训练的人从乳腺X光片（乳房X射线）中诊断癌症。
研究发现，当人们被告知AI的准确性时，他们在正确识别癌症方面的表现比不知道AI准确性时更差。参与者的表现出现了更多的误报，对癌症症状的敏感度降低，临床环境中不必要的召回女性增加，而真正患有癌症的女性被召回的比例却减少了。
总体而言，研究发现，被告知AI辅助准确性的参与者比那些有AI帮助但不知道其准确性的参与者更不可能正确识别癌症。数据还显示，即使参与者不知道AI的准确性，AI帮助的整体改进仍然有限。
华威大学心理学系图灵研究员梅利娜·库纳博士领导了这项研究。她表示：“通过使用不同准确度的AI，我们发现人们很容易过度依赖它，而不是信任自己的判断。实际上，当人们不知道AI的帮助有多准确时，他们的表现更好。”
尽管AI在全球越来越多的医疗场景中得到应用，通常取得了令人惊叹的结果，但这项研究清楚地表明，我们必须设置保障措施来监控其准确性。“如果我们不小心，这个了不起的工具可能会导致过度依赖AI，而忽视我们自己的医学专家的专业知识。”库纳博士补充道。
该研究涉及645名参与者，使用了六种不同准确度的AI，同时还要求一些参与者尝试在没有AI辅助的情况下诊断癌症。研究使用了四种不同类型的癌症来模拟真实的临床环境。
心理学家认为，关于AI助手准确性的透明度导致了更差的癌症检测率，因为研究参与者变得过度依赖AI。即使AI的建议与他们自己的判断相矛盾，参与者也愿意接受AI的建议。
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