哈罗盖特和区NHS基金会信托（HDFT）引入了一项能够帮助更快诊断患有危及生命疾病患者的人工智能（AI）技术。这项由Annalise.ai开发的AI软件将显著提高胸部X光分析的效率和准确性，特别是对于像肺癌这样的疾病。
该软件是HDFT用于转型服务、改善护理和减少患者等待时间的最新AI解决方案。自2023年7月以来，信托已经开始使用Radiobotics RBfracture，这是一种快速而准确地检测X光片中创伤相关发现（如骨折和脱位）的AI工具。目前，所有HDFT的X光片在拍摄后的30秒内都会被AI读取，异常情况会被优先处理，并发出正式的放射学报告，以确保患者尽快获得正确的治疗。
HDFT是约克郡影像协作组织（YIC）——即西约克郡急性信托协会（WYAAT）旗下六个NHS信托放射科部门合作的集体名称——的最新成员。除了HDFT外，该工具已经在Airedale NHS基金会信托、布拉德福德教学医院NHS基金会信托和米德约克夏教学NHS信托中投入使用，西约克郡的其他信托机构也将在今年晚些时候跟进。
每年，YIC旗下的六个信托机构大约会进行40万次胸部X光检查，这些检查需要由专科放射科医生或报告放射技师进行解读。该软件将充当临床医生的“第二双眼睛”，使他们能够优先审查被标记为可疑或需要进一步调查的胸部X光片。这将有助于更早识别诸如肺癌等严重病症。早期诊断为肺癌的患者，其五年生存率比晚期诊断的患者高出20倍。因此，信托机构越快审查和评估X光片，患者就能越快得到诊断并开始治疗。该胸部X光软件可以在不到一分钟的时间内检测到多达124种潜在发现，简化报告流程。
胸部X光为临床医生提供了有关肺癌和肺炎或脓胸等感染的可能性的有用信息，还可以帮助排除其他状况，例如肺部积液或因喂食管位置不当引起的并发症。该软件为临床医生提供详细标注的图像，以辅助临床决策。
HDFT的肌肉骨骼放射科顾问医生兼YIC临床负责人丹尼尔·法西娅博士表示：“这项技术将大大缩短我们各信托机构的临床医生准确报告和诊断每张X光片所需的时间，帮助我们减少可追溯至新冠疫情的历史积压病例。这是YIC在过去两年中部署的第六个AI项目，我感谢我们的团队在整个新技术部署过程中给予的支持。”
该技术的资金来自NHS英格兰的AI诊断基金（AIDF），该基金设立的目的是加速AI成像和决策支持工具的部署，以帮助更快地诊断肺癌患者。该资金将为覆盖英格兰64个NHS信托机构的11个成像网络提供2100万英镑的支持，以助力早期肺癌检测。
Annalise.ai的联合创始人兼副首席执行官德米特里·特兰表示：“继过去两年在多个NHS站点成功部署临床应用后，我们很高兴这一公告意味着我们的解决方案正在部署到西约克郡和哈罗盖特地区。这将为更多患者和临床医生解锁显著的好处，覆盖英国三分之一的胸部X光处理量。”
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