尽管在未来一年中，许多美国人仍将担心医疗费用的可负担性，但这里还有一些其他患者支付趋势值得医疗服务提供者关注。
由Johnathan (John) Welch于2024年12月30日撰写
在患者支付领域——就像整个医疗信息技术行业一样——变化发生得非常迅速。整个医疗保健行业正在经历快速的数字化转型，以改善患者护理、提高运营效率和优化数据管理。2024年的趋势包括对安全和合规性的重视增加、医疗保健零售化趋势的持续发展以及对不同代际患者需求的关注。
患者对医疗账单可负担性的担忧似乎从未改变。例如，PhRMA和Ipsos最近的一项调查显示，约有一半的美国人（包括有健康保险的人）表示他们担心自己是否有能力承担除每月食品杂货外的自付医疗费用。调查还显示，三分之一有保险的人表示他们的自付医疗费用在过去一年有所增加，18%的人报告有未偿还的医疗债务。
虽然对医疗费用可负担性的担忧将在未来一年继续存在，以下是2025年医疗服务提供者应关注的一些其他患者支付趋势：
数字支付方式的广泛应用：像PayPal、Venmo、Google Pay和Apple Pay这样的数字钱包可以通过计算机或智能手机轻松访问，消除了消费者携带传统钱包或信用卡、借记卡的需求。对于提供者和患者来说，数字钱包比传统的医疗账单支付方式更方便、易用且高效。此外，数字钱包提供了多层安全保障。
积极管理存储的卡片信息：随着提供者提供分期付款计划以帮助患者管理医疗费用，存储的卡片信息量将增加。为了跟上这一趋势，提供者需要通过识别和更新或删除旧的或不活跃的账户信息来管理这些卡片信息。由于患者对财务安全的担忧，支付卡令牌化技术对提供者变得越来越重要。令牌化是一种用称为“令牌”的无害值替换敏感信息（如卡号）的过程，允许提供者安全地存储患者的支付数据以供将来使用，而无需捕获、存储或传输敏感支付数据。管理这些令牌可以有助于提高收款率并降低风险。
支付基础设施向云端迁移：大多数提供者已经将其电子健康记录迁移到云端。他们也应该考虑将支付基础设施迁移到云端，以提高灵活性、可扩展性和效率，同时确保安全和合规性。基于云的支付解决方案更容易部署、排错和管理，并支持所有主要的数字支付类型。
人工智能的出现及其应用：生成式人工智能（GenAI）在医疗操作、护理交付等方面显示出巨大潜力。最近的GenAI创新可能是解决许多医疗工作者面临的职业倦怠问题的良方。除了自动化之前需要人力资源的任务外，使用AI还可以确保现有员工更有效地工作，并使工作负荷分配更加公平。
对数据安全的关注：虽然生成式AI无疑具有简化后台操作、报告、客户服务等的新工具的潜力，但它也为非法获取敏感数据提供了新途径。恶意方利用AI改进其自动攻击是一些不良行为者滥用AI窃取数据的方式之一。定期及时的安全意识培训是帮助员工增强安全意识的一种方法。提供者还可以通过数据最小化（即不存储不必要的数据）来减少数据被盗的可能性。
保护敏感患者数据的技术，如令牌化和验证点到点加密（vP2PE），同时促进PCI DSS合规性，是减少数据存储的一种方法。令牌化用安全令牌替换主账号（PAN）。如果被拦截，数据中将不含持卡人信息，对黑客毫无用处。在vP2PE交易中，从患者输入支付信息到支付处理器接收数据的整个过程都是完全加密的。vP2PE可以减少提供者成为支付数据泄露受害者的风险，以及满足PCI DSS合规所需的资源数量。
展望2025年，技术和不断演变的消费者需求和偏好将是推动医疗变革的主要动力——毫无疑问，我们将看到更多令人兴奋的变化！
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