一位年轻的肯尼亚科学家正在打破常规，开发个人健康监测系统，将先进的医学见解更贴近日常生活。Mbithe Nzomo是开普敦大学的一名博士生，因其涉及人工智能（AI）的工作，开发工具以帮助预防常见的心律失常等严重疾病及其相关并发症，获得了联合国教科文组织-欧莱雅女性科学奖。
Nzomo的博士研究集中在一种软件架构的设计上，该架构旨在简化这些工具的创建。这些系统将分析来自可穿戴设备的数据，并将其与医学知识、电子健康记录和其他患者信息相结合。“我提出了一种混合方法，”Nzomo说，“它可以在数据中检测模式并建模医学知识，有助于预测和预防像心脏疾病这样的状况。”
Nzomo于2021年3月开始攻读计算机和信息科学博士学位，专注于可穿戴传感器数据和基于知识的AI模型。她的目标是早期预测个人的疾病风险，并提出减轻风险的策略。她在开普敦大学的人工智能研究组进行这项研究。
联合国教科文组织-欧莱雅奖项旨在支持全球女性研究人员，因为女性在科学、技术、工程和数学（STEM）领域的代表性仍然不足。据联合国教科文组织统计，全球女性研究人员的比例不到30%。在人工智能领域，行业报告表明女性仅占全球劳动力的约20%。在撒哈拉以南非洲地区，这一数字甚至更小，获得专门从事先进AI研究机会的女性更少。
在接受《标准报》采访时，Nzomo表示她对计算机科学的兴趣始于内罗毕的中学时期。“我在中学时对计算机科学产生了兴趣，”她说，“在期末考试中，我建立了一个系统来计算机化一家清洁公司的记录。”随后她决定投身计算和技术领域，在这里她可以有所作为并产生影响。
Nzomo希望她的工作可以通过及早提醒护理人员和患者注意健康风险来改善结果。她希望看到这种技术被用于扩大资源匮乏地区的医疗保健访问。“我的健康监测系统研究可以帮助扩大医疗保健的访问，特别是在偏远农村地区，”她说。在非洲的许多地方，健康数据并不总是以数字形式存在。医院和诊所可能缺乏完善的电子健康记录系统。这种可靠数据的短缺使得创建基于AI的健康解决方案变得更加复杂。
Nzomo承认这一挑战。“在非洲，我们通常资源有限，”她说，并指出缺乏数字化记录限制了AI在疾病预测方面的潜力。她呼吁政府和医疗机构改进数据收集和存储，认为更好地访问高质量数据将提高AI模型的准确性和可靠性。研究人员还认识到信任的重要性。在医疗保健中引入AI工具需要临床医生和患者的接受。“这不会取代临床医生，”她说，“而是他们可以合作的工具。”
通过首先与医疗专业人员合作，Nzomo相信她的系统可以获得可信度。已经赢得患者信任的临床医生可以帮助解释这些AI解决方案的好处。另一个优先事项是数据隐私。Nzomo指出联合学习是一种有前途的方向。在这种方法中，数据从不离开个人的设备，从而保护敏感的健康数据并确保患者保密。
AI系统中的偏见是另一个担忧。女性、非洲人和其他代表性不足的群体需要更多参与构建解决方案。Nzomo意识到这些不平等，并承认为了减少偏见，更多的非洲研究人员必须塑造为他们的社区服务的工具和平台。
联合国教科文组织-欧莱雅的认可带来了旅行和出版的资金。会议参与和期刊发表需要投资，而这些资源的访问权有助于研究人员获得知名度、建立网络并完善他们的想法。Nzomo表示，该奖项已经对她职业生涯产生了重大影响。她与其他科学家会面，讨论了AI伦理，了解了品牌建设，并提高了她的谈判技巧。她预计这些经验将指导她未来的工作。
展望未来五到十年，Nzomo希望通过实用的指标衡量成功。她希望看到整个大陆某些非传染性疾病发病率的降低。她的目标是改善早期疾病检测。她计划定期更新她的模型，结合新出现的数据和见解。她的系统设计灵活，随着时间的推移适应健康状况、数据可用性和技术的变化。
作为一名在男性主导领域的非洲女性，Nzomo深知代表的重要性。她回忆起质疑自己的归属感：“我有时会质疑自己是否属于这里，”她说，“但我的想法和贡献同样有价值。”她希望年轻女性知道在STEM领域取得成功是可能的。她强调了联合国教科文组织-欧莱雅倡议作为众多支持社区之一，并鼓励女性相信自己并寻求这些机会。“最终，我很重要，我的观点很重要，我的研究很重要，”Nzomo说。
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