护理院如何利用人工智能批准入院申请How nursing homes are greenlighting admissions with AI 

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.mcknights.com美国 - 英语2026-05-18 16:04:44 - 阅读时长5分钟 - 2224字
本文详细报道了美国护理院行业如何引入人工智能技术优化入院审批流程,其中德克萨斯州护理院连锁机构Creative Solutions通过ExaCare AI平台实现了62%的入院申请自动批准,大幅缩短了响应时间;Ignite医疗度假村与Olio合作开发的AI工具专注于入住率管理,可预测空位并提高工作效率;PointClickCare的Referral Advisor系统在保持"人在回路中"的前提下,帮助护理院更高效处理转介申请,这些创新不仅提高了工作效率,还帮助护理院更好地分析拒绝原因,及时调整服务项目以满足患者需求,同时在人员配置和成本控制方面带来显著效益,标志着AI技术在长期护理领域的深度应用。
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护理院如何利用人工智能批准入院申请

医疗创意解决方案公司的接待团队长期以来一直专注于快速响应专业护理转介,将初步响应的基准时间设定为30分钟。

然而在繁忙的日子里,缺少文件或需要跟进的信息有时会导致积压,延长了向医院给出是否接收的决定所需的时间。

上个月底,这家德克萨斯州护理院连锁机构推出了一项解决方案,使其162家护理院的大多数响应几乎可以即时完成。其新的人工智能主导的入院平台能够根据创意公司运营和临床团队制定的一系列标准,自动为理想患者开启绿灯。

首席运营官Auston Clanton周五告诉《McKnight's长期护理新闻》:"我们以前从未真正追踪过我们说'是'的速度有多快。我们期望在30分钟内向医院发送答复,但没有办法真正将其变成可追踪的项目。"

该系统由ExaCare AI运营,在最初的48小时内处理了1,500份转介,约62%自动获得批准。该系统可在多个医院门户上运行,这意味着护理院工作人员不再需要单独导航这些门户来查找、评估和响应入院请求。

虽然面向医疗保健公司的AI解决方案的数量和类型正在激增,但入院管理正成为专业护理投资的一个日益流行的领域。许多人指出,此类工具是改善入住率并加强与医疗系统关系的一种方式。

Ignite医疗度假村上个月宣布与Olio扩大合作伙伴关系,Olio提供从入院到出院的一系列护理过渡工具。对于入院管理,Olio使用AI驱动的摘要功能来加速审查转介和入院资料包。

其最新功能专注于入住率管理,借助新开发的、由AI填充的出院日历来预测即将出现的空位。Olio声称,其简化护理团队间沟通并提高SNF团队可见性的方法带来了39:1的投资回报率。

Ignite护理过渡高级副总裁Erica Dewan Kelly表示:"现在,我们的SNF护理、入院和运营团队都在使用相同的信息,并能了解即将到来的情况。这使我们能够更好地协调转介,更有效地控制入住率,而不会增加工作量。"

人在回路中

去年,Focused急性后护理合作伙伴宣布在其25家主要位于德克萨斯州农村地区的护理院使用CoreCare的Pre-Admit技术。

PointClickCare于今年1月推出了其转介顾问服务,目前约有500家机构正在使用该服务。PointClickCare首席产品和技术官David Pessis告诉《McKnight's》,PCC的系统始终"将人保留在回路中",至少目前是这样。

他解释道:"我们通过AI所做的就是提供建议,并尝试呈现客户正在寻找的最重要数据。最终决定始终由机构、由人类做出。我们正在考虑未来可能使其更具自主性。"

每个客户可以从大约40个临床优先事项以及财务标准中选择用于接收患者的标准。在连锁机构内部,这可以改善患者流向具有适当临床项目或人员配置的设施。例如,顾问可以确定需要特定伤口护理或心脏状况的患者应被安排到提供这些诊断项目的设施。

但一旦他们收到PCC关于接收、不接收或寻求更多信息的建议,最终由护理院工作人员传达最终决定。

虽然AI入院工具对于在同一市场拥有多个站点的大型提供商来说似乎是一个直观的解决方案,但Pessis表示,对于任何希望竞争转介的护理院来说,这实际上是一项明智的投资。

Pessis说:"他们想赢得这些转介。许多机构可能正在查看这些转介资料,关键在于他们如何更快地行动。这将帮助一家机构或帮助100家机构。你希望自信地接收患者。你希望消除手动数据输入。这只是在任何机构中提高生产力。"

支持入住率管理

回到德克萨斯州,Creative预计其ExaCare AI平台将使提供商在第三个月增加入院人数,并长期改善入住率。

该公司的绿色、黄色和红色系统触发不同的操作。ExaCare自动通知医院绿色标记的患者可以入院;AI将某些术语标记为"黄色",需要更多信息才能做出决定;而触发红色标记的术语则导致拒绝,并向SNF客户标识原因。

该技术已经揭示了可能导致其他改进的模式。

Clanton说:"我最喜欢的数据部分是我们拒绝人的原因,因为它激励我们更有创造性地提出更好的系统。"

例如,在Longview市场,该组织很快意识到在两周内拒绝了12份关于全肠外营养(一种特殊的基于液体的喂养系统)的转介。Creative的一位高管迅速与医院和附近诊所会面,Clanton预计该地区的护理院将在4月底前提供TPN。

Clanton补充道:"我们不知道有如此高需求的量。现在它自动流入,我们能够看到这些数据并从中制定一些计划。"

Creative培训员工使用基于门户的系统约40天,使其能够在三天内将入院审查推广到其所有SNF和近20家辅助生活设施。

虽然团队将继续完善其标准并跟踪数据以提高性能,但迄今为止最大的调整是在某些建筑中增加额外的员工访问权限以提供后备覆盖。Clanton表示,他的团队还在与医院合作,确定他们可以随转介发送哪些信息,以帮助确保快速响应。

他补充道:"这可能是我们愚蠢地想要放弃的东西。从人员配置的角度来看,处理建筑的转介和入住率,我们总是考虑全职员工数量。从我们为此支付的成本与设施中FTE的成本相比,拥有该软件是一种成本节约。我们目前并不打算减少任何员工配置,但它允许我们未来增长。"

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