护士不必惧怕人工智能 - AI与医疗健康

护士对于人工智能在其职业中的发展往往持乐观态度，即便不是特别兴奋。那些有所保留的护士通常都有一个共同的担忧——为了技术带来的效率而牺牲护理质量。麦肯锡的市场分析师将此列为与美国护士基金会合作对 7000 多名护士进行调查的首要发现之一。该项目报告提出了一些护理和医院领导可以采取的措施，以将护士不可替代的贡献与人工智能的有前途的应用相结合。

1. 鼓励护士参与，积极倾听护士的担忧。

作者写道，医疗系统领导和人工智能开发者应当“考虑护士对患者护理质量的担忧”，强调护士毕竟处于医疗保健的前线。在询问被调查的领域对人工智能感到不安的原因时，麦肯锡发现：“最大比例的受访者（61%）将对准确性的信任列为三大担忧之一；49%的人最担心缺乏人际互动；36%的人指出缺乏如何使用基于人工智能的技术和工具的知识。”

2. 让护士参与人工智能开发。

分析师评论说，为了创建能够解决各种临床护理问题的人工智能工具，人工智能开发者和医疗保健管理人员可以与护士合作进行开发和测试。此外，他们补充说，护理专家可以参与人工智能的治理和监督。当被问及减轻担忧最需要什么时：“约 73%的受访者建议在人工智能工具的设计和优化中纳入护理意见。人工智能在质量和患者安全方面的有效性证据，以及关于人工智能使用的明确指导方针和法规，也被列为受访护士的首要要求（各占 69%）。”

3. 将人工智能定位为减轻工作量的工具。

分析师报告称，2023 年，麦肯锡和美国护士基金会评估了护士如何分配时间，估计大约 20%的护士轮班时间可以通过技术节省出来。他们表示：“随着人工智能的飞速发展，接受调查的护士承认这些工具可以提供支持。”更多信息：“在我们最新的调查中，64%的受访者表示希望在工作中看到更多的人工智能工具。这种热情在所有年龄段都一致，但在 30 至 39 岁的护士中略高，为 71%。”

4. 强调人工智能在不牺牲人际互动的情况下提高护理质量的潜力。

报告作者在报告之前补充说，当被问及与人工智能合作的想法给他们的感受时，42%的人表示希望质量会提高，但 23%的人表示对人工智能对患者护理可能意味着什么感到不安：“解决这一担忧的可能方法包括更好地展示人工智能支持的干预措施的质量，深思熟虑地考虑人工智能工具如何与人际互动协同工作，以及加强对护士和护理团队成员的人工智能教育。”

作者指出，许多利益相关者似乎渴望加速人工智能在护理环境中更广泛使用的那一天。然而，他们补充说，“至关重要的是要有来自医疗保健最大劳动力——护士的领导、洞察力和反馈，以确保在所有护理环境中高质量的患者护理仍然是优先事项。”

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行业观察家摘要

去年发表了超过 22500 篇涉及人工智能在生物医学应用的同行评审论文。在数据庞大的时代，这只是其中之一。但从背景来看，它讲述了一个引人注目的真实故事。2021 年，即 ChatGPT 将生成式人工智能注入世界技术脉络的前一年，PubMed 在该类别中的计数（已经令人印象深刻）为 12621 篇。涨幅超过 75%。即使在新的人工智能时代，2021 年之前发表的论文还不到 8000 篇。这一观察来自旧金山的 Bessemer Venture Partners。在一份新报告中，该公司称医疗保健人工智能是 80 年努力的一夜成功。
牙科和视力保健提供者希望借助人工智能缓解计费和管理方面的头痛。这在 Skygen 的一份报告中很明显，该公司为美国医疗保健的这些部分提供福利管理服务。对 201 名牙医和验光师/眼科医生进行调查后，公司发现 56%的人正在探索人工智能选项，35%的人已经在实践中实施了该技术。更重要的是，受访者“对人工智能集成几乎没有重大担忧”，共同指出利用率管理（90%）和索赔裁决（87%）是人工智能驱动自动化最成熟的领域。
随着人工智能不断在不相关的数据中发现未被发现的模式，一种“更细致”的价值理解即将出现。这是两位思想影响者的观点，他们对人工智能在医疗保健中的前景的看法发表在《美国管理医疗杂志》上。中心创新与价值研究的医学博士、公共卫生硕士 Jason Spangler 和 Nostalab 智库的 John Nosta 写道，人工智能建立的价值解释的展开“至关重要，因为全球医疗保健系统都在努力应对不断上升的成本和对可持续医疗保健系统的需求”。这是一篇快速而不错的阅读材料。
深度伪造对医疗保健的危害可能比我们想象的更严重。要理解这种风险，请考虑在点击任何链接或附件之前与可疑电子邮件的明显发件人进行核实的可信方法。当人工智能可以令人信服地假装是您认识的人时，这种方法就不太管用了。另外，这是医疗保健——网络犯罪分子最喜欢的目标之一。“如今，犯罪分子甚至会使用模仿来安排 Teams 通话，”ChristianaCare 的首席信息安全官 Anahi Santiago 警告说。“他们在视频中，看起来完全像您通常在视频中与之互动的人。”Santiago 为《医疗保健 IT 新闻》发表了上述评论，并将在定于万圣节在华盛顿特区举行的 HIMSS 2024 医疗保健网络安全论坛上发言。
人工智能是否能够提出真正新的思维方式还有待观察。加州大学洛杉矶分校心理学系的人类思维研究人员 Keith Holyoak 博士补充说，这也不太可能。“机器并非真正自主，”Holyoak 说，他碰巧也是一位诗人。“未经提示，大型语言模型根本什么都不做。”是的，但是，当由人类操作时，人工智能——像许多其他技术进步一样——可以“让人们做原本不可能做的事情”。
这让人放心，教授。但是您听说过“因果人工智能”吗？这是他们给能够证明“实际推理、解决问题、理解因果关系的能力”的人工智能起的名字。这些话来自硅谷 theCUBE Research（原名 Wikibon）的人工智能首席分析师 Scott Hebner。他预计因果人工智能将与小型语言模型相结合，形成“连贯的机器学习架构”。这是令人兴奋的东西。在 SiliconAngle 发布的 20 分钟视频中听听他的看法。
当由真正的人工智能驱动时，机器人老板是更好的任务管理者。至少，它们比人类同行更具成本效益。它们也能做出更理性的决策。它们能准确预测您未来的表现。它们从不睡觉。还需要继续说下去吗？科技作家 Zac Amos 在 Unite.AI 发表的一篇文章中详细阐述了人工智能老板的这些优点和缺点。结果是：“人工智能可能不会取代您的老板，但它可以帮助他们做得更好。”

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