患者权益倡导是指旨在保护和增强患者及护理人员权利和整体福祉的活动。传统上，患者权益倡导者参与保护患者权利、帮助应对医疗护理的复杂性、与医疗保健提供者和管理者沟通，并确保获得最佳护理。这一多方面的学科自20世纪中叶开始兴起，在过去三十年中由于医学和技术的进步而显著发展。
在肿瘤学领域，患者权益倡导在提高癌症趋势意识、支持癌症支持小组的重要性以及在患者、医疗保健从业者和健康维护组织之间进行调解方面发挥了重要作用。推荐阅读：Heala利用创新技术改造尼日利亚的医疗保健服务
个性化患者权益倡导
传统患者权益倡导者在肿瘤学领域的显著影响推动了个性化患者权益倡导的发展。这种方法类似于精准医学的趋势，即护理是根据个人需求定制的，而不是采用一刀切的方法。个性化患者权益倡导将患者的基因组、表型和医疗数据整合到倡导过程中，使倡导者能够提供更个性化的支持。这种转变通过将特定的患者信息纳入决策过程，增强了倡导者的同理心和情商。
非洲的个性化患者权益倡导
在非洲，虽然患者权益倡导并非全新概念，但仍处于早期阶段。患者权益倡议最早出现在尼日利亚、加纳和利比里亚等国的医疗康复项目中。如今，心理健康、骨科和病毒学诊所中存在一定程度的患者权益倡导，其中社会工作者、患者护理人员或卫生助理代表患者的利益。尽管如此，癌症权益倡导仍较为有限，缺乏全面的数据来验证其影响。
值得注意的癌症权益倡导团体包括尼日利亚的乳腺癌协会、南非的生活在癌症中的患者以及坦桑尼亚的50 Plus运动，后者重点关注前列腺癌。有效患者权益倡导在非洲面临的挑战包括不足的肿瘤学基础设施、政府对研究的资金不足以及因文盲和污名化导致的癌症意识薄弱。例如，尼日利亚每年记录超过10万例新发癌症病例，而肿瘤医生和治疗设施的短缺加剧了这一情况。当通过将人工智能工具和算法整合到流程中实现非洲的个性化患者权益倡导时，将实现的关键优势包括决策效率的提高、治疗错误的预防、医疗成本的降低以及患者/从业者安全和满意度的提升。
人工智能对非洲医学的影响
人工智能在非洲医疗保健领域的影响尚未得到充分记录，因为其在该地区的医疗实践（称为医疗人工智能）整合仍处于发展阶段。然而，人工智能在非洲医学中展现出巨大潜力的四个显著领域包括人口健康、制药和健康技术、医疗系统和个体化护理。这些影响包括：
- 医疗诊断和转诊：数字设备和聊天机器人在减轻非洲卫生工作者短缺方面发挥了关键作用，减少了医院就诊频率并分流患者。此外，如Ubenwa和CAD4TB等应用程序已经出现，用于诊断疟疾、结核病和新生儿窒息。
- 疾病暴发缓解和免疫接种：医疗人工智能通过优化报告和文档处理，帮助应对反复出现的流行病。它们还通过提高社区意识和物流计划，促进了疫苗接种计划。
- 药物安全和假药检测：人工智能工具改进了非洲各国药品监管机构的措施。2018年，五名尼日利亚高中生利用麻省理工学院的开源软件开发了一款名为FD-Detector的应用程序，用于识别假药；药剂师Adebayo Alonge设计了一种名为RxScanner的AI高光谱门户，用于验证药品。
- 医疗系统效率：医疗人工智能通过提高行政和临床服务的效率，节省了时间和资源。例行任务如填写患者病历、开具处方和记录健康档案正在被自动化。
鉴于这些领域的进展，预计个性化治疗将是人工智能在非洲发展的下一步，因为它能够处理大量研究论文、遗传信息和患者变异性，并为肿瘤学决策者识别关键趋势。
人工智能与非洲个性化患者权益倡导的未来
与人工智能在医疗诊断、药物警戒和医疗系统方面的革命性作用类似，人工智能有潜力改变非洲的个性化患者权益倡导。特别是在肿瘤学领域，它能够带来多种好处。医疗人工智能可以极大地改善新兴癌症权益倡导团体履行职责的方式。这些好处包括：
- 个性化指导和支持：人工智能可以通过整合患者特定数据，使倡导者提供个性化的支持，超越通用方法。AI驱动的医疗平台正在改变患者数据处理方式，为患者提供高度个性化的体验。它整合了各种来源的患者特定信息，如基因、生活方式和环境数据，创建定制的支持计划。这一转变使倡导者能够更有效地解决每位患者的独特需求。凭借其学习和适应能力，患者倡导者可以提供持续的、数据驱动的和量身定制的指导，随着患者状况的变化而调整。
- 改善患者结果：人工智能可以通过检测超出人类能力的模式和趋势，增强癌症倡导者提供的监测服务，从而改善治疗结果。其处理大量实时数据的能力提高了癌症倡导者使用的监测系统的精确度。预测分析还可以识别健康数据中的细微模式，这些模式可能被人类提供者忽略。这些见解可以导致并发症的早期发现、更准确的疾病进展跟踪和及时干预，所有这些都可以改善患者结果。总的来说，人工智能可以通过提供决策支持工具来提高护理质量，这些建议最优的治疗路径并更有效地管理风险。
- 制定个性化治疗计划：人工智能分析大量数据的能力有助于创建定制的治疗计划，减少冗余、降低成本并避免潜在的治疗错误。其数据分析能力允许设计高度个性化的治疗计划。通过分析大量患者信息，人工智能减少了治疗冗余并最小化了医疗错误。人工智能的整合也简化了决策过程，确保治疗计划不仅个性化，而且具有成本效益。人工智能还可以比较患者资料和结果，确保倡导者提供最佳建议，避免不必要的治疗和成本。
- 远程监测和管理：配备远程传感器的可穿戴设备收集实时健康数据，使倡导者能够监测状况并向医疗保健提供者通报必要的干预措施，促进整体健康。这些设备的使用是AI驱动医疗的重大进步。远程传感器结合AI算法，提供连续的实时患者监测。这项技术使患者倡导者能够跟踪生命体征、检测早期预警信号并提供医疗保健提供者可操作的见解。远程监测患者的能力意味着倡导者可以更快地干预并减少住院需求。这最终促进了患者护理的主动方法，改善了他们的整体健康。
结论
随着非洲医疗保健系统的不断进步和技术的整合，数字设备和人工智能将在增强个性化患者权益倡导方面发挥关键作用。通过利用AI工具和算法，倡导者可以提供更有针对性和有效的支持，改善患者结果并推进癌症治疗。技术与个性化倡导之间的持续合作有望在患者护理和支持方面取得重大进展。
关于作者
Oluwatobiloba Oguntoyinbo 是一位患者权益倡导者和临床研究专业人士，拥有超过五年的经验，专注于改善癌症护理和利用AI进行个性化倡导。2018年至2024年，Oluwatobiloba 在奥巴费米·阿沃洛沃大学和西肯塔基大学担任研究助理，专注于细胞和分子遗传学及癌症生物学，发表了多篇文章。2022年，她创立了SyncedCancer（前身为Cancer Hope），这是一个为癌症患者提供实用资源的博客，已通过有影响力的内容覆盖了超过50,000人。目前，她在Tennessee Oncology工作，这是美国最大的基于社区的癌症护理组织之一。
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